<div dir="ltr">Hi Matthew(and others),<div><br></div><div>Thanks for your suggestions.</div><div>Just few clarifications. So I assume the CSD(& Hjorth transform) method you are suggesting is to remove the effect of volume conduction, right?</div>

<div>And yes, I always baseline correct the data using pre-stim data(with no movements) as baseline in time and frequency(while calculating ERSP) domain. </div><div>So if I perform the above two steps, can I be sure that the effect of alpha is very much minimized in the central region? In other words, can I simply ignore the effect of alpha  when I compare central regions in the alpha freq. band(7-13hz or 8-13hz) between 2 groups of interest?</div>
<div><br></div><div>Thanks again,</div><div>Bala<br>
<div><br></div><div><br></div></div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Tue, Mar 25, 2014 at 2:47 PM, Chuck Telestel <span dir="ltr"><<a href="mailto:sunshineafterdusk@gmail.com" target="_blank">sunshineafterdusk@gmail.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="auto"><div>Hi, </div><div><br></div><div>One way, not the only way, would be to use current source densities or apply a Hjorth transform to the data. The effect is that more global alpha rhythms won't mask your mu rhythms. Use the electrodes over the motor regions contra-lateral to movement (C3 & C4: 10/20 system). </div>
<div><br></div><div>It also a good idea to have pre-movement data for a baseline correction. You could use time-domain and frequency domain representations. Your mu-desychronisation will be clearly visible in the upper alpha band (approx. 10-12hz). Bear in mind that the alpha band varies across individuals so not everyones upper alpha will neatly fall into this band.</div>
<div><br></div><div>There are a couple of ways, but the above gives decent results. Good luck.</div><div><br></div><div>Matthew</div><div><div class="h5"><div><br>On 25 Mar 2014, at 3:58 PM, B L <<a href="mailto:thirstyforknowledge123@gmail.com" target="_blank">thirstyforknowledge123@gmail.com</a>> wrote:<br>
<br></div><blockquote type="cite"><div><div dir="ltr"><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Hi,</span><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br><div>I guess this topic has been discussed in the past but I cant find an effective solution.</div>

<div><br></div><div>We know that, it  is very common for the alpha oscillation to have influence up to almost the frontal electrodes. My question is - If we are interested only in mu rhythm in a visual-motor task, what is the best way to tease out the alpha activity from the motor regions so the comparison across groups is more effective?</div>

<div>Will ICA work better for this(just identifying the alpha component and removing it)? Is there any other method researchers commonly use for this purpose?</div><div>Any help is much appreciated.</div><div><br></div><div>

Thanks!</div><div>Bala </div></div></div>
</div></blockquote></div></div><blockquote type="cite"><div><span>_______________________________________________</span><br><span>Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a></span><br>
<span>To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a></span><br><span>For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a></span></div>
</blockquote></div></blockquote></div><br></div>