<div dir="ltr">Dear Fiorenzo,<div><br></div><div>I would appreciate your comments on this.</div><div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Mon, Jun 9, 2014 at 1:58 PM, Srinivas Kota <span dir="ltr"><<a href="mailto:svkota@gmail.com" target="_blank">svkota@gmail.com</a>></span> wrote:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Hello<br><br>I am trying to implement to remove gait related movement artifacts. In this paper, it was mentioned authors implement a linear time warping method with 20 neighboring epochs. <br>

<br><a href="http://sccn.ucsd.edu/~klaus/pubs/GwinGramannMakeigFerris2010.pdf" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/~klaus/pubs/GwinGramannMakeigFerris2010.pdf</a><br>
<br></div>I am not sure I clearly understood how to use 'timewarp' function in EEGLAB. <br>warpmat = timewarp(evlatency, newlatency)<br><br><div>% In 10-frame vectors, warp frames 3 and 5 to frames 4 and 8,<br> % respectively. Generate a matrix to warp data epochs in <br>


 % variable 'data' of size (10,k)<br>       >> warpmat = timewarp([1 3 5  10], [1 4 8 10])<br>       >> warped_data = warpmat*data;<br><br></div><div>How do I write these two lines of code, if I need to timwarp an epcoh with 20 neighboring epochs?<br>


<br></div><div>Srini </div></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>

-- <br><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div>
</div>