<div dir="ltr">Mori, that's because sometimes EEG amplifier's native sampling rate is 1024, 512, 256 Hz... or alternatively, I've also heard that back in the time using 2^n was favorable due to limited hardware performance.<div>

<br></div><div>Makoto </div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Tue, Jul 1, 2014 at 7:14 AM, mori larin <span dir="ltr"><<a href="mailto:morilarin88@gmail.com" target="_blank">morilarin88@gmail.com</a>></span> wrote:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Dear Makoto and Stephen,<div><br></div><div>Thank you for your detailed responses.</div><div>I agree with you about using an<span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"> </span><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">integral multiple of the the original sampling rate (5000Hz) such as 250Hz and it is higher enough than the </span><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">highest-frequency signal in the data (low pass filtering at 40 Hz).</span></div>


<div><font face="arial, sans-serif">However</font><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">, I have been told by someone to use 256Hz which is 2^8. Is there any reason behind choosing such number?</span></div>


<div>Unfortunately I don't have that person's contact details and I am not sure about any logical reason to use 256Hz.</div><div><br></div><div>Regards,</div><div>Mori</div></div><div class="HOEnZb"><div class="h5">

<div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">
On 1 July 2014 04:22, Stephen Politzer-Ahles <span dir="ltr"><<a href="mailto:spa268@nyu.edu" target="_blank">spa268@nyu.edu</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">


<div dir="ltr"><div><div><div>Hi Mori,<br><br></div>In addition to what Makoto pointed out, your new sampling rate needs to be at or above the Nyquist rate to avoid aliasing---a good rule of thumb is the sampling rate should be at least 3 times higher than the highest-frequency signal in the data. So if you low-pass at 40 Hz, for example, the sampling rate should not be below 120 Hz. Personally, I like to use 1000 Hz because that just makes the data easy to work with (1 sample is 1 ms), although that could result in very large files for long experiments.<br>



<br></div>Best,<br></div>Steve<span><font color="#888888"><br></font></span></div><div class="gmail_extra"><span><font color="#888888"><br clear="all"><div><div dir="ltr"><div><br><br></div>
Stephen Politzer-Ahles<br>New York University, Abu Dhabi<br>Neuroscience of Language Lab<br><a href="http://www.nyu.edu/projects/politzer-ahles/" target="_blank">http://www.nyu.edu/projects/politzer-ahles/</a><br>
</div></div>
<br><br></font></span><div class="gmail_quote"><div><div>On Mon, Jun 30, 2014 at 7:04 PM, mori larin <span dir="ltr"><<a href="mailto:morilarin88@gmail.com" target="_blank">morilarin88@gmail.com</a>></span> wrote:<br>


</div></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div>
<div dir="ltr">Dear list,<div><br></div><div>I am using EEG data and I have two questions:</div><div>1) I am not sure about sampling rate. The EEG data was recorded at 5000 Hz and I have to down sample it for further work. I used 256 Hz and I do not know is it correct or not. How should we select the re-sampling rate? Could it be any number and which criteria needs to be considered? </div>




<div><br></div><div>2) For the EEG data which is recorded simultaneously with fMRI data, in order to remove gradient and BCG artefacts automatically from the data using ICA , should I have to remove gradient artefacts before running ICA and then trying to find the remaining effect of gradient artefact in ICA components? (and what are the methods to remove it) or I have to run ICA on the contaminated data directly? The latter I think I have to expect more components associated to gradient artefacts because the amplitude of the gradient artefacts are larger than brain signals.   </div>




<div><br></div><div>I really appreciate it if you could help me,</div><div><br></div><div>Regards,</div><div>Morin</div></div>
<br></div></div><div>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></div></blockquote></div><br></div>



</blockquote></div><br></div>
</div></div></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br>

</div>
</div>