<div dir="ltr">Dear Ramon,<div><br></div><div>This report has a detailed description of the problem... could you replicate it please?</div><div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Tue, Oct 7, 2014 at 11:53 AM, Russell Butler <span dir="ltr"><<a href="mailto:Russell.Buttler@usherbrooke.ca" target="_blank">Russell.Buttler@usherbrooke.ca</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><u></u>
<div style="font-size:10pt;font-family:Verdana,Geneva,sans-serif">
<p> </p>
<p>Hello, i've noticed a discrepancy between the two modes of calculating ersp in eeglab where i believe there should be no such discrepancy. i'm referring to the function newtimef, which can be run on single trials, or on a vector of trials.</p>
<p>when i call newtimef with my vector of trials (ie, sending all trials at once to the function), i get back a nice mean ersp of all my trials, with most of the points in my baseline period coming out around zero.</p>
<p>however, when i compute the newtimef on a single trial basis, and then average the results, i get my baseline period as being around -2db, and all other values are shifted 2 db to the negatives as well (ie, when i send all the trials at once to newtimef i get an ersp of around 4db in the task period, but when i compute single trials, and then average, i get an ersp of around 2db in the task period). </p>
<p>i've tried playing around a bit with the arguments, ie, using the 'trialbase' argument, but it doesn't change anything. </p>
<p>i need these single trials for my anovas, but i have to be sure that i'm actually computing them correctly...does anyone know how i can correct this systematic under-estimation due to averaging of the single trial ersp?</p>
<p>thanks</p><span class="HOEnZb"><font color="#888888">
<p>Russell</p>
<div> </div>
</font></span></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div>
</div>