<div dir="ltr">The Army Research Laboratory’s Translational Neuroscience Branch in collaboration with the Sensors and Bioinspired Controls group seeks to enable revolutionary advances in human-autonomy integration. Our approach combines modern neuroscience with novel, distributed control system architectures, computer science and engineering to create a generalized framework that capitalizes on human and autonomy abilities while compensating for their limitations.<br><br>In service of this goal, we are looking for a post-doctoral fellow to work as a part of a multi-disciplinary team including US Army Research Laboratory, US Air Force Research Laboratory, DCS Corporation and Columbia University.<br><br>The successful applicant will work with the Translational Neuroscience and Sensors and Bioinspired Controls groups to 1) develop automated methods for extracting human states from human physiological data, 2) incorporate human state information with autonomous system generated state information to develop joint state estimates, and 3) utilize the individual and joined state information within control system to optimize state prediction and system performance. The successful applicant is expected to also contribute intellectually to other Translational Neuroscience and Sensors and Bioinspired Controls research projects. The successful applicant is expected to robustly publish in scientific journals and present their findings at international topical conferences.<br><br>Applicants should have a PhD (or equivalent degree) in Neuroscience, Bioengineering, Electrical Engineering, Controls and Dynamic Systems, Computer Science, Applied Mathematics, Mechanical Engineering, Aerospace Engineering, or Probability and Statistics with a strong background and demonstrable experience in at least one of these topics: brain-computer interface, machine-learning methods, multisensor integration for human state monitoring, statistics and probability, control systems, autonomy. Additional desired skills include: MATLAB-based analyses, EEG analysis, applied mathematics, Bayesian process, joint estimation, state estimation, machine learning, neuroscience, programming (C++, C#, Python, etc), embedded systems, distributed systems, dynamics and control, brain computer interface, human-robot interaction, autonomous systems, multi-sensor state estimation, hardware integration and micro-controller experience, modeling and simulation experience, and strong written and presentation skills.<br><br>Please note that all jobs with the Department of Defense require US citizenship and do not allow contractors to hold dual citizenship. Postdoctoral Fellows must also be able to obtain secret level security clearance.<br><br>ARL is committed to hiring a diverse workforce of world-class researchers and all eligible applicants are encouraged to apply. Position includes competitive salary, health care, and travel for conferences/collaboration. Position is one year with potential for extension. Specific salary depends on degree discipline and years since degree conferred; healthcare benefits and conference/collaboration travel will be included in addition to annual salary.<br><br>Location: Army Research Laboratory - Adelphi Laboratory Center (Adelphi, MD) 50%<br>Army Research Laboratory - Aberdeen Proving Grounds (Aberdeen, MD) 50%<br>The locations are approximately 1 hour apart in the Greater Baltimore-Washington D.C. area, and it is anticipated that the successful applicant will spend half of his/her time at each location.<br><br>Contact:<br>Jamie R. Lukos, Ph.D.<br>US Army Research Laboratory (HRED-TNB)<br>Aberdeen Proving Ground, MD<br><a href="mailto:jamie.r.lukos.ctr@mail.mil">jamie.r.lukos.ctr@mail.mil</a><br><br>KEYWORDS: EEG, multi-robot, autonomy, autonomous systems, control, dynamic systems, machine learning, brain computer interface, computational neuroscience, MATLAB, multisensor integration<br><br>ARL Post Doctoral Program: <a href="http://www.arl.army.mil/www/default.cfm?Action=3&Page=177">http://www.arl.army.mil/www/default.cfm?Action=3&Page=177</a><br>ARPI Project: <a href="http://www.defenseinnovationmarketplace.mil/ARPI.html">http://www.defenseinnovationmarketplace.mil/ARPI.html</a><br></div>