<div dir="ltr">Dear Xianghong,<div><br></div><div>> how to use the EKG and eye movement channels to get rid of the artifacts from eye movements and EKG?<br><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">By running ICA including these channels. These channels will 'tell' ICA about the artifacts to decompose.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Makoto</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Thu, Oct 16, 2014 at 3:26 PM, Xianghong <span dir="ltr"><<a href="mailto:xianghong@hmri.org" target="_blank">xianghong@hmri.org</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">Dear Makoto:<br>
<br>
Thank you so much for the reply, they are very helpful.<br>
When we have channels for eye movements and EKG artifact, and we know there are artifacts from the comparisons with these two channels, how to get rid of the artifacts from the brain electrodes? I guess my question is: how to use the EKG and eye movement channels to get rid of the artifacts from eye movements and EKG?<br>
Thank you,<br>
Best,<br>
<br>
Xianghong<br>
<br>
<br>
<br>
________________________________________<br>
From: Makoto Miyakoshi [<a href="mailto:mmiyakoshi@ucsd.edu">mmiyakoshi@ucsd.edu</a>]<br>
Sent: Thursday, October 16, 2014 2:35 PM<br>
To: Xianghong<br>
Cc: <a href="mailto:eeglablist@sccn.ucsd.edu">eeglablist@sccn.ucsd.edu</a><br>
<span class="">Subject: Re: [Eeglablist] ERP based on mulitple triggers<br>
<br>
</span><span class="">Dear Xianghong,<br>
<br>
> 1. when we have channels for eye movement and EKG artifact, how to get rid of them?<br>
<br>
You don't need to exclude them. If you do anyways, 'Edit'-'Select data' and specify the channels to remove.<br>
<br>
> 2. How to decide the component to get rid of after we did ICA?<br>
<br>
If you are going to process them with STUDY, you don't need to reject ICs manually.<br>
<br>
Our 'STUDY' uses the following criteria to select good ICs: a) equivalent current dipole residual variance < 15%, which means you have to fit dipoles after ICA; b) dipole position inside the brain.<br>
<br>
> Plus, I saw eeglab could also analyse MEG data. Do we need to download plugins for eeglab? Where?<br>
<br>
That I don't know. I've heard you need to have a sensor matrix also?<br>
<br>
Makoto<br>
<br>
</span><span class="">On Wed, Oct 8, 2014 at 9:40 AM, Xianghong <<a href="mailto:xianghong@hmri.org">xianghong@hmri.org</a><mailto:<a href="mailto:xianghong@hmri.org">xianghong@hmri.org</a>>> wrote:<br>
Hi,<br>
<br>
I have studied and used eeglab for a few months, and need some help with the basic question about preprocessing EEG data:<br>
1. when we have channels for eye movement and EKG artifact, how to get rid of them?<br>
2. How to decide the component to get rid of after we did ICA?<br>
<br>
Plus, I saw eeglab could also analyse MEG data. Do we need to download plugins for eeglab? Where?<br>
<br>
Thanks,<br>
Best,<br>
<br>
Xianghong<br>
<br>
<br>
_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
</span>To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><mailto:<a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a>><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><mailto:<a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a>><br>
<div class=""><div class="h5"><br>
<br>
<br>
--<br>
Makoto Miyakoshi<br>
Swartz Center for Computational Neuroscience<br>
Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br>
</div></div></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div>
</div></div></div>