<div dir="ltr">Dear Renan,<div><br></div><div>If C is within-subject condition that shared ICA and S is within-subject but ICA not shared (they should not share it), this could be understood as a mixed design, which is within-subject condition & group (i.e. treat it as if it were a between-subject condition, but same distribution) condition. You should set the STUDY.design in that way.</div><div><br></div><div><div>> 1) If I understood well, each cluster may include components from all S sessions. How can I identify the session number each cluster component is related to? </div><div><br></div><div>If you open each IC's ERP (for example) in the edit/plot cluster window, you can see the info. Also, if you open STUDY.cluster(1,3).icaerp (or something like that) for cluster 3, you can see something like {2,4} which means you have 2 groups x 4 within-subject conditions (it depends on your STUDY.design).</div><div><br></div><div>> 2) When plotting the dipoles, is it somehow possible to discriminate them with respect to session number?</div></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">The supported method would be to make two designs, one with session 1 and the other one with session 2. If you want to write code, it could be easier.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Makoto</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Tue, Oct 28, 2014 at 8:55 AM, Renan Moioli <span dir="ltr"><<a href="mailto:renan.moioli@gmail.com" target="_blank">renan.moioli@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8000001907349px;white-space:nowrap">Dear all,</span><br></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8000001907349px;white-space:nowrap"><br></span></div><div>In my analysis, I have N subjects evaluated in C conditions in S sessions (some days apart from each other). </div><div><br></div><div>After all the processing required for ICA components cluster analysis, I created a STUDY. My  goal is to investigate whether clusters are similar over sessions, both in dipole localisation and ERSP statistics. Thus, my STUDY design has all C conditions as ind. variable 1 and all S sessions as ind. variable 2.<br></div><div><br></div><div>1) If I understood well, each cluster may include components from all S sessions. How can I identify the session number each cluster component is related to? </div><div><br></div><div>2) When plotting the dipoles, is it somehow possible to discriminate them with respect to session number?</div><div><br></div><div>Thank you very much for your help!</div><div><br></div><div>Best regards,</div><div><br></div><div>Renan</div></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div></div>