<div dir="ltr"><font color="#000000">Hello Laxmi,<div class="gmail_default" style="display:inline">​ hoping the info listed below helps you a bit. You can easily search for and find most items you need via google or google scholar. Cheers, Tarik</div></font><div><font color="#000000"><br></font></div><div><font color="#000000"><br></font></div><div><font color="#000000">​<br></font></div><div><font color="#000000"><div class="gmail_default" style="display:inline">​******************************************​</div><br><div class="gmail_default" style="display:inline">Consider checking out these</div> chapters <div class="gmail_default" style="display:inline">​below ​</div>on <div class="gmail_default" style="display:inline">​​</div>source estimation in the following books:<br>*You can search for them on Google Books<br></font><ol><li><font color="#000000">Electroencephalography: basic principles, clinical applications, and related fields<br></font></li><li><font color="#000000">EEG/ERP Analysis: Methods and Applications<br></font></li><li><font color="#000000">Brain Signal Analysis: Advances in Neuroelectric and Neuromagnetic Methods<br></font></li><li><font color="#000000">Handbook of Neural Activity Measurement<br></font></li><li><font color="#000000">Handbook of Psychophysiology</font></li></ol><font color="#000000">**<div class="gmail_default" style="display:inline">​Consider checking out</div> <div class="gmail_default" style="display:inline">​some of</div> these<div class="gmail_default" style="display:inline">​ example </div><div class="gmail_default" style="display:inline">​journal articles</div> <div class="gmail_default" style="display:inline">​below ​</div>on Google Scholar<br></font><ol><li><font color="#000000">A survey of methods used for source localization using EEG signals<br></font></li><li><font color="#000000">Review on solving the inverse problem in EEG source analysis<br></font></li><li><font color="#000000">Review on solving the forward problem in EEG source analysis</font></li><li><font color="#000000">EEG source connectivity analysis: from dense array recordings to brain networks<br></font></li><li><font color="#000000">Towards the utilization of EEG as a brain imaging tool</font></li><li><font color="#000000">EEG source imaging<br></font></li><li><font color="#000000">Forward and inverse problems of EEG dipole localization.<br></font></li><li><font color="#000000">Source connectivity analysis with MEG and EEG<br></font></li><li><font color="#000000">EEG/MEG source imaging: methods, challenges, and open issues<br></font></li><li><font color="#000000">EEG source imaging in epilepsy—practicalities and pitfalls<br></font></li><li><font color="#000000">Forward and inverse electroencephalographic modeling in health and in acute traumatic brain injury<br></font></li><li><font color="#000000">An Introduction to EEG Source Analysis with an illustration of a study on Error-Related Potentials</font></li></ol><font color="#000000"><br></font><font color="#000000"><div class="gmail_default" style="display:inline">​****​T</div>here are always new articles <div class="gmail_default" style="display:inline">​​</div>using source analysis methods or dealing with problems in source analysis methods<div class="gmail_default" style="display:inline">​. </div></font></div><div><font color="#000000"><div class="gmail_default" style="display:inline">A​</div>lthough these are beyond "basic readings"<div class="gmail_default" style="display:inline">​, they often review the current status and problems in the field. </div><div class="gmail_default" style="display:inline">​Here are just a few recent examples below:</div><br><ol><li>EEG extended source localization: tensor-based vs. conventional methods<br></li><li>Bayesian model selection of template forward models for EEG source reconstruction<br></li><li>EEG source imaging of brain states using spatiotemporal regression<br></li><li>Sparse weightings for collapsing inverse solutions to cortical parcellations optimize M/EEG source reconstruction accuracy<br></li><li>How to use fMRI functional localizers to improve EEG/MEG source estimation<br></li><li>A performance study of various brain source imaging approaches<br></li><li>Source-space ICA for EEG source separation, localization, and time-course reconstruction<br></li><li>Time-frequency mixed-norm estimates: sparse M/EEG imaging with non-stationary source activations<br></li><li>Effects of forward model errors on EEG source localization<br></li><li>Large-scale EEG/MEG source localization with spatial flexibility<br></li><li>DYNAMO: Concurrent dynamic multi-model source localization method for EEG and/or MEG</li></ol></font><font color="#000000"><div class="gmail_default" style="display:inline"><div><font color="#000000"><div class="gmail_default" style="display:inline"><br></div></font></div>​***​</div>*search for <div class="gmail_default" style="display:inline">​the following full issue ​</div>on Google <div class="gmail_default" style="display:inline">​from Hindawai Publishers, reviews major academic tools for EEG/MEG source estimation​</div></font></div><div><div class="gmail_default" style="display:inline"><font color="#000000"><br></font></div></div><div><font color="#000000"><div class="gmail_default" style="display:inline">​</div>Academic Software Applications for Electromagnetic Brain Mapping Using MEG and EEG<div class="gmail_default" style="display:inline"><br></div><br><br><br><br>​******************************************​<br><br><br></font></div></div>