<html><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:16px"><div id="yui_3_16_0_1_1424945624142_3625" dir="ltr">Dears</div><div id="yui_3_16_0_1_1424945624142_3625" dir="ltr">As I understood from the following discussion (http://sccn.ucsd.edu/pipermail/eeglablist/2013/006353.html), its not recommended to pre-select the components for a PCA-clustering approach?</div><div id="yui_3_16_0_1_1424945624142_3625" dir="ltr"><br></div><div id="yui_3_16_0_1_1424945624142_3625" dir="ltr">I am comparing between the ERSP results of using MPT approach and PCA-clustering approach. In the first STUDY, I used the MPT to cluster the ICs (after removing the noisy ones). and for PCA-clustering I removed the noisy ICs and then I preselected ICs which are located in the Sensorimotor cortex, after that I created a STUDY and used a PCA for clustering and ensured each cluster has at most 2 components from the same subject to avoid biasing. </div><div id="yui_3_16_0_1_1424945624142_3625" dir="ltr">Is this technique of pre-selecting ICs based on ROI (Region Of Interest) prior to PCA-clustering is a good way to avoid biasing?  and Whether these results are comparable to those of MPT?</div><div id="yui_3_16_0_1_1424945624142_3625" dir="ltr"><br></div><div id="yui_3_16_0_1_1424945624142_3625" dir="ltr">Sincerely</div><div id="yui_3_16_0_1_1424945624142_3625" dir="ltr">Salim</div><div id="yui_3_16_0_1_1424945624142_3625" dir="ltr" class="" style=""> </div></div></body></html>