<div dir="ltr">Dear Jesus,<div><br></div><div>Check out BCILAB by Christian Kothe and his Artifact Subspace Reconstruction (ASR). You may be able to find the demonstration of it for the online processes.</div><div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, Apr 6, 2015 at 3:27 AM, Jesus Minguillon <span dir="ltr"><<a href="mailto:jesus90@gmail.com" target="_blank">jesus90@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">Dear all,<div><br></div><div>I was wondering about something like Krishnaveni method (<a href="http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.99.9641&rep=rep1&type=pdf" target="_blank">http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.99.9641&rep=rep1&type=pdf</a>) based on wavelet denoising algorithms.</div><div><br></div><div>Do you know about anything like that already implmented? I need to remove artifacts whithout ICA (channel by channel) and in 'real-time'. Also, I don't want to use EOG/EMG electrodes.</div><div><br></div><div>Thank you in advance.</div><div><br></div><div>Best regards,</div><div>Jesus.</div></div>
</div><br></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div>