<div dir="ltr">Dear Mostafa,<div><br></div><div>> 1)Can I append these 5-sec data together for creating a longer data and after that use the ICA?</div><div><br></div><div>Yes, for ICA longer the data better the decomposition. If possible, use even continuous data.</div><div><br>> 2) If the first question is yes can I separate my data again to 5-sec and use the ICA weights of merged data?<br></div><div><br></div><div>Yes. You can actually epoch the data normally after ICA.</div><div><br></div><div>Makoto</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, May 8, 2015 at 1:34 PM, Mostafa IR <span dir="ltr"><<a href="mailto:mostafa.rouzbahani@gmail.com" target="_blank">mostafa.rouzbahani@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">Dear Laura<br>I will be glad to use your plugin and count on your help. <br><br>Dear Makoto<br>Thanks for your link and your advice. I used to make a big mistake about ICA with neglect of data point rule of thumb. <br>I have a new question. My data is about emotions. In my case the person saw a picture for 5-sec and eeg with 16 channels at 512HZ captured. 10 picture with the same content show to the person. <br>1)Can I append these 5-sec data together for creating a longer data and after that use the ICA?<br>2) If the first question is yes can I separate my data again to 5-sec and use the ICA weights of merged data?<br><br>Best Regards<div class=""><div class="h5"><br><div class="gmail_quote">On Fri, May 8, 2015 at 23:37 Makoto Miyakoshi <<a href="mailto:mmiyakoshi@ucsd.edu" target="_blank">mmiyakoshi@ucsd.edu</a>> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Dear Mostafa,<div><br></div><div>First of all, how did you get ICA work on the 5-sec data?</div><div><br></div><div>For the example of efficient and flexible group-level IC rejection, see my wiki page below. </div><div><a href="http://sccn.ucsd.edu/wiki/Backproject_clustered_ICs" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/wiki/Backproject_clustered_ICs</a><br></div><div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote"></div></div><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote">On Fri, May 8, 2015 at 12:14 AM, Mostafa IR <span dir="ltr"><<a href="mailto:mostafa.rouzbahani@gmail.com" target="_blank">mostafa.rouzbahani@gmail.com</a>></span> wrote:<br></div></div><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Hi <br><br></div><div>I want reject bad component after ICA analysis. I read the chapter09 , Julie Onton<br>Scott Makeig paper and ... . Except eye artifact the others are very hard to distinguish in other hand my data is very large(360 data set each one 5s without any event) and it's hard to reject all of them manually. I try to use MARA  plugins but it need at least 15s of EEG which my data are 5s. Is there any other plugin to help me for bad component rejection  automatically?<br><br></div><div>Thank you<br></div></div>
<br></blockquote></div></div><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div></div><div class="gmail_extra"><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div></blockquote></div>
</div></div></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div></div>