<div dir="ltr">Dear Anya,<div><br></div><div>Check out this page. Arno added 'Makoto's' which embarrasses me.</div><div><a href="http://sccn.ucsd.edu/wiki/Makoto's_preprocessing_pipeline">http://sccn.ucsd.edu/wiki/Makoto's_preprocessing_pipeline</a><br></div><div><br></div><div>Note especially 'The PREP pipeline' paper by Nima Bigdely-Shamlo (my former colleague) and clean_rawdata() plugin by Christian Kothe (also my former colleague). The PREP pipeline paper describes in detail how important channel selection and interpolation is for obtaining good average referencing. clean_rawdata() also has a very sophisticated bad channel detection algorithm. Maybe the PREP algorithm is based on clean_rawdata()'s one (just my guess, since Nima and Christian works together).</div><div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Jul 10, 2015 at 3:25 AM, Anya Stetsenko <span dir="ltr"><<a href="mailto:stetsenko.an@gmail.com" target="_blank">stetsenko.an@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div>Dear EEGLAB community,</div></div><div><br></div><div>I need to detect a lot of bad channels for many EEG recordings, but the automatic methods in the EEGLAB doesn't seem to be very helpful, as they fail to detect really bad channels. </div><div><br></div><div>I have 128 channels, so my intuition is that a bad channel should have weak correlation with the data from the neighboring channels. Is there any procedure to measure this? And is it a good way to detect a bad channel? I guess there can be problems when 2 or more neighboring channels are bad, but may be that can be solved with some sort of re-check with other channels.</div><div><br></div><div>Best regards,</div><div>Anya</div>
</div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div>