<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="color:#333399">Hello Andria, hope the note below is useful to you.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">You can try and work with various freely-available toolboxes, many of which work with or use eeglab.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Most people use a combination of published and in-house methods for artifact detection and/or artifact removal. Eeglab favors ICA-based methods, which have been shown in published research to be quite valid for artifact-detection and removal.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Some of these include various ICA artifact detection toolboxes such as MARC or SASSICA</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">which are extensions that can be downloaded and used with matlab. FASTER and ADJUST are others.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Some others you may want to try are as follows (search for them on Google scholar)</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">TAPEEG or the PREP pipeline from Bigdely-shamlo et al....</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">These methods represent a new bread of automatized pipelines.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Large scale studies have not yet been done that  compare different methods of cleaning, EEG phenomena, human expert review, and other issues in this area. Thus any comparisons you make across methods would be useful to the field.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Wed, Jul 22, 2015 at 2:30 AM, andria lan <span dir="ltr"><<a href="mailto:andrialan108@gmail.com" target="_blank">andrialan108@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><p>Dear all,</p>
<p>Is there an auto method for prerocessing the data in order to remove artifact? If yes, is such method considerd as a reliable way to be used for any brain data?</p>
<p>Thanks in advance.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>
Andria</font></span></p>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br></div>