<div dir="ltr"><div><div><div><div>Hello Andria,<br><br></div>There are general references available that explain EEG preprocessing stages; you can also review published articles addressing a similar research question to learn how they preprocess their data.<br><br></div>A similar question was also recently asked on this list, see <a href="http://sccn.ucsd.edu/pipermail/eeglablist/2015/009904.html">http://sccn.ucsd.edu/pipermail/eeglablist/2015/009904.html</a> and the next few messages in response to it.<br><br></div>Best,<br></div>Steve<br></div><div class="gmail_extra"><br clear="all"><div><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><br><br></div>Stephen Politzer-Ahles<br>New York University, Abu Dhabi<br>Neuroscience of Language Lab<br><a href="http://www.nyu.edu/projects/politzer-ahles/" target="_blank">http://www.nyu.edu/projects/politzer-ahles/</a><br></div></div></div>
<br><div class="gmail_quote">On Fri, Jul 24, 2015 at 8:51 AM, andria lan <span dir="ltr"><<a href="mailto:andrialan108@gmail.com" target="_blank">andrialan108@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Dear Steve,<br><br>First or all, I would like to say thanks for reply.<br><br>Second, If I have a data that is obtained form brain, do you know what are the general steps that I can perform on this datat to get results that are related to aspects such as user's attention.<br><br>Finally, thank you so much for your assistance.<br><br>Regards, <br>Andria<br></div><div class="HOEnZb"><div class="h5"><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Jul 24, 2015 at 12:24 PM, Stephen Politzer-Ahles <span dir="ltr"><<a href="mailto:spa268@nyu.edu" target="_blank">spa268@nyu.edu</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div>Hi Andria,<br><br></div>Depends on the kind of artifact, and how you want to remove it. There are various techniques to identify segments of data that have artifacts and remove those segments. There are also techniques to attenuate artifacts in the data while preserving the data; these include ICA, regression-based methods for ocular artifacts, and filtering. You can read more about any of these in an intro ERP text (such as Luck, 2005) and there are also published papers comparing the benefits of each.<br><br></div>Best,<br></div>Steve<br></div><div class="gmail_extra"><br clear="all"><div><div><div dir="ltr"><div><br><br></div>Stephen Politzer-Ahles<br>New York University, Abu Dhabi<br>Neuroscience of Language Lab<br><a href="http://www.nyu.edu/projects/politzer-ahles/" target="_blank">http://www.nyu.edu/projects/politzer-ahles/</a><br></div></div></div>
<br><div class="gmail_quote"><div><div>On Wed, Jul 22, 2015 at 10:30 AM, andria lan <span dir="ltr"><<a href="mailto:andrialan108@gmail.com" target="_blank">andrialan108@gmail.com</a>></span> wrote:<br></div></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div><p>Dear all,</p>
<p>Is there an auto method for prerocessing the data in order to remove artifact? If yes, is such method considerd as a reliable way to be used for any brain data?</p>
<p>Thanks in advance.<span><font color="#888888"><br>
Andria</font></span></p>
<br></div></div>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br></div>
</blockquote></div><br></div>
</div></div></blockquote></div><br></div>