<div dir="ltr">Dear Andria,<div><br></div><div>> Is there an auto method for prerocessing the data in order to remove artifact?</div><div><br></div><div>Yes, there are several of them available as EEGLAB plugins.</div><div><br></div><div>> If yes, is such method considerd as a reliable way to be used for any brain data?<br><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">No. Nothing is absolutely reliable yet, and there is no absolutely established consensus in the field. Therefore, you have to choose the methods at your own risk.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">But we still have our recommended way to perform the automated preprocessing. Use Christian Kothe's clean_rawdata() plugin. This uses very smart algorithm, called ASR (artifact subspace reconstruction) to correct artifacts. It is also equipped with sophisticated solutions for bad channel detection etc. See below.</div><div class="gmail_extra"><a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/plugins/ASR.pdf">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/plugins/ASR.pdf</a><br></div><div class="gmail_extra">See also below for info about more general preprocessing topics.<br></div><div class="gmail_extra"><a href="http://sccn.ucsd.edu/wiki/Makoto's_preprocessing_pipeline">http://sccn.ucsd.edu/wiki/Makoto's_preprocessing_pipeline</a><br></div><div class="gmail_extra">Also check out Nima Bigdely-Shamlo's PREP pipeline.</div><div class="gmail_extra"><a href="http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fninf.2015.00016/abstract">http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fninf.2015.00016/abstract</a><br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Makoto</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Tue, Jul 21, 2015 at 11:30 PM, andria lan <span dir="ltr"><<a href="mailto:andrialan108@gmail.com" target="_blank">andrialan108@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><p>Dear all,</p>
<p>Is there an auto method for prerocessing the data in order to remove artifact? If yes, is such method considerd as a reliable way to be used for any brain data?</p>
<p>Thanks in advance.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>
Andria</font></span></p>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div></div></div>