<div dir="ltr">Dear Naveen,<div><br></div><div><div><div><div>> Q: How to interpret the ICA component in EEGLAB, what are the steps for analyses of ICA data? <br><br></div><div>You have to run dipfit (i.e. source localization using equivalent current dipole model) as well to fully identify their physiological significance.</div><div><br></div>> Q: What color indicates in 2d, 3d topographic maps shown in Independent components?<br><br></div><div>Scalp topos represents normalized RMS amplitude of the IC. Note that these topos are stationary across time (it's like orchestra members are seated during performance).</div><div><br></div>> Q: Can i analyze specific frequency band  and its power spectrum after ICA ?<br><br></div><div>Sure. If you create STUDY you can analyze them with GUI. If you code in Matlab you can use output from functions (spectopo).</div><div><br></div>> Q: Is that any tool in EEGLAB which help me to correlate the specific band power v/s cognitive change during tasks.<br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">No I don't think so.</div><div class="gmail_extra">Cyril Pernet's LIMO may does it. I haven't used it yet so I'm not 100% sure, but conceptually it must be able to take care of the need.</div><div class="gmail_extra"><a href="http://www.hindawi.com/journals/cin/2011/831409/">http://www.hindawi.com/journals/cin/2011/831409/</a><br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Makoto</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, Aug 17, 2015 at 9:21 PM, Naveen Bhardwaj <span dir="ltr"><<a href="mailto:naveenno122k@gmail.com" target="_blank">naveenno122k@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div><div>Dear EEGLAB list,<br><br></div>I have 14 channel EEG tool through which i acquired continuous signals. Now i followed all the pre processing steps mention in EEGLAB tutorial, like import EDF file>>Select channel location>> Remove baseline>> basic band pass filter (0.1Hz to 40HZ)>> re-referencing channel data>> eye artifact removal manually>> RUNICA>> <b>i got 14 component from all 14 channels.<br></b><br>Q: How to interpret the ICA component in EEGLAB, what are the steps for analyses of ICA data? <br><br></div>Q: What color indicates in 2d, 3d topographic maps shown in Independent components?<br><br></div>Q: Can i analyze specific frequency band  and its power spectrum after ICA ?<br><br></div>Q: Is that any tool in EEGLAB which help me to correlate the specific band power v/s cognitive change during tasks.<br clear="all"><div><div><div><div><div><br></div><div>Any suggestions or any kind of help regarding these questions will be highly appreciated. <br><br><br></div><div>Many many thanks <br><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br></font></span></div><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><div>Naveen<br></div><div>-- <br><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><span><b><font face="times new roman, serif" color="#000000" size="2">With Warm Regards 
</font></b><div style="color:rgb(136,136,136)"><span style="color:rgb(102,0,0)"><span style="font-family:'trebuchet ms',sans-serif"><b><br></b></span></span></div><div style="color:rgb(136,136,136)"><span style="color:rgb(102,0,0)"><span style="font-family:'trebuchet ms',sans-serif;background-color:rgb(255,255,255)"><b><br></b></span></span></div><span style="color:rgb(102,0,0)"><span style="font-family:'trebuchet ms',sans-serif;background-color:rgb(255,255,255)"><b>
</b></span></span><div><span style="color:rgb(102,102,102)"><span style="font-family:'trebuchet ms',sans-serif;background-color:rgb(255,255,255)"><b><font size="2">Naveen Bhardwaj</font></b></span></span></div><div><span style="color:rgb(102,102,102)"><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><b><font face="times new roman, serif">Research Scholar</font></b></span></span></div><div><span style="color:rgb(102,102,102)"><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><b><font face="times new roman, serif"><br></font></b></span></span></div><div><span style="color:rgb(102,102,102)"><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><b><font face="times new roman, serif">Skype Id- naveenb13</font></b></span></span></div><div><span style="color:rgb(102,102,102)"><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><b><font face="times new roman, serif">Mobile: <a href="tel:%2B91-9717173826" value="+919717173826" target="_blank">+91-9717173826</a></font></b></span></span></div></span><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><b><span style="color:rgb(61,133,198)"><span style="background-color:rgb(243,243,243)"></span></span></b></span><br><div><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><b><span style="color:rgb(61,133,198)"><span style="background-color:rgb(243,243,243)"><br></span></span></b></span></div><div><b><br></b></div>
<div><b> </b></div></div><div><font face="'comic sans ms', sans-serif" color="#ff0000"></font> </div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</div></font></span></div></div></div></div></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div></div>