<div dir="ltr">Dear Ed,<div><br></div><div>> is this procedure is correct procedure: after loading the data, I load the file of channel location, then I do "Re-reference".</div><div><br></div><div>No, because you want to check if the channel you are going to re-reference is clean or not. We recommend average reference, which means all the channels should be clean.</div><div><br></div><div>> After that, from the File menu, I import event info -> From data channel. And I get the evens number displayed perfectly.<br></div><div><br></div><div>Looks like your data has event numbers in channels. If it works fine do so.</div><div><br></div><div><div>> Basically, where can we find both type and latency in order to do the method you proposed. In other words, where we can find and display both type and latency first, so that we can use them in the created Excel file and then save the file as a text one?  </div><div><br></div><div>I thought you have event file contents separately. However, that sounds like you have all event info in the channels. If this is the case you need to import it with appropriate protocol.</div><div><br></div><div>> One more thing, after preparing the .txt file, do you recommend loading it form File menu-> Import event info -> From E-Prime ASCII (text) file. </div></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">I don't remember exactly, but if it supports .txt files, it probably works.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Makoto</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Wed, Sep 2, 2015 at 12:16 PM, Edward Wiskers <span dir="ltr"><<a href="mailto:edwardwiskers@gmail.com" target="_blank">edwardwiskers@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div>Dear Makoto, <br><br></div>Thank you so much for your answer.<br><br></div>is
 this procedure is correct procedure: after loading the data, I load the
 file of channel location, then I do "Re-reference". After that, from 
the File menu, I import event info -> From data channel. And I get 
the evens number displayed perfectly.<br><br><br><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><span class=""><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-style:solid;border-left-color:rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>1. Open Excel.</div><div>2. Create data that look like this</div><div><br></div><div>type  latency</div><div>Picture   4.345</div><div>Response   7.567</div><div>Picture    8.663</div><div>Response   9.912</div><div>.</div><div>.</div><div>.</div><div><br></div><div>3. Save the data as .txt</div><div>4. Import the .txt file into EEGLAB as an event file.</div><div><br></div><div>It worked (at least 10 years ago).</div></div></blockquote><div><br></div></span><div>Basically, where can we find both type and latency in order to do the method you proposed. In other words, where we can find and display both type and latency first, so that we can use them in the created Excel file and then save the file as a text one?  <br><br></div><div>One more thing, after preparing the .txt file, do you recommend loading it form File menu-> Import event info -> From E-Prime ASCII (text) file. <br><br></div><div>Thanks.<span class=""><font color="#888888"><br></font></span></div><span class=""><font color="#888888"><div>Edward<br></div></font></span><span class=""><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-style:solid;border-left-color:rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><br></div><div>Makoto</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote"><div><div>On Tue, Sep 1, 2015 at 3:45 AM, Edward Wiskers <span dir="ltr"><<a href="mailto:edwardwiskers@gmail.com" target="_blank">edwardwiskers@gmail.com</a>></span> wrote:<br></div></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-style:solid;border-left-color:rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div><div><div dir="ltr">Dear EEGLAB users, <div><br></div><div>After performing a real-time experiment on user's brain. Now I have to use EEGLAB to anlysiz the obtained data. I did that, and now I need to import the *events*. Basically, I'm doing the following stes to do that:</div><div><br></div><div>after loading the data, I load the file of channel location, then I do "Re-reference". After that, from the File menu, I import event info -> From data channel. And I get the evens number displayed perfectly.</div><div><br></div><div>However, in the online tutorial page related to importing the events (Please see the link <a href="http://sccn.ucsd.edu/wiki/Chapter_03:_Event_Processing" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/wiki/Chapter_03:_Event_Processing</a>), in this page under the secton "Importing, adding, and modifying events", it has been said "Events can be imported into EEGLAB by selecting menu item File > <b>Import event info</b>". The problem is that the option "<b>Import event info</b>"is not active until now even with previous steps that I mentioned.</div><div><br></div><div>My question:</div><div><br></div><div>Is my normal process of importing the events correct? If not, then what is the correct way to do that?</div><div><br></div><div>Thanks in advance.</div><span><font color="#888888"><div>Edward<br></div></font></span></div>
<br></div></div>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><span><font color="#888888"><br></font></span></blockquote></div><span><font color="#888888"><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</font></span></div></div>
</blockquote></span></div><br></div></div>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div></div>