<div dir="ltr"><div><div><div>Hey everyone,<br><br></div>I had a quick question about ERSP calculations. Lets assume my EEG time series are simple trials with a baseline period and a period of interest, and have been time-frequency transformed through some method of choice and the result is a complex spectrogram, from which we extract the amplitude spectrogram by simply taking the magnitude. For a single trial, is it correct that one averages the spectra during the baseline window 
(across time) to get the baseline spectrum that is in the ratio denominator (or used as the baseline subtraction, same thing) 
for ERSP calculation? <br><br> If so, then is it preferred to work with amplitude spectrograms/spectra and get dB power by taking 10*log10(amplitude^2/avgBaselineAmplitude^2) or to work with power spectrograms/spectra and get dB by taking 10*log10(power/avgBaselinePower). These two expressions aren't equivalent because mean(baselineAmplitudes)^2 is typically not equal to mean(baselineAmplitudes^2) (sometimes very different even), nor is mean(baselineAmplitudes)^2/mean(baselineAmplitudes^2) constant, so you don't just get a difference of a constant when considering the two results. <br><br></div>Thanks!<br></div>Michael<br></div>