<div dir="ltr"><div><div><div>Hey Jianwei,<br><br></div>ICA doesn't care whether or not the provided data is continuous or segmented or even scrambled along the time dimension, so long as the data across channels for each time point is left intact. I would recommend against scrambling your data in the time domain though, as your computed ICA time-series will be quite difficult to interpret ;). It will depend somewhat on your preprocessing steps leading up to the point where you are ready to compute ICA activations. I believe it is commonly accepted that the best component activations come from reasonably stationary data (a 1Hz highpass filter usually recommended to achieve this) and reasonably clean data (reject stretches of data that contain rare and disruptive artifacts like head movements that contaminate the signal of many channels).<br><br>I filter my data as one continuous time-series just to minimize the amount of artifacts contributed by filtering edges of a time-series. However, for my cursory data cleaning following filtering, I find it easiest and most convenient to epoch the data and reject epochs instead of rejecting continuous stretches of data. That way it is easier to keep track of data that have been excluded (you only need to retain one epoch number instead of the index of every rejected sample or the start/stop index of every rejected stretch of continuous data) and you kind of have a more appropriately sized standard unit for the amount of data excluded (# epochs rejected instead of # samples rejected). <br><br>With all that being said, that is simply my preference. If you find it easier/more convenient to work with the continuous data or find something unsettling in arbitrarily defining epochs (since you have no events) then by all means stick with the continuous data.<br><br></div>Hope that helps,<br></div>Michael<br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">On Wed, Sep 23, 2015 at 11:12 AM Amy Cao <<a href="mailto:amycao723@gmail.com">amycao723@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hi All,<div><br></div><div>I have one question:</div><div><br></div><div>I am dealing with resting-state EEG data. So I am wondering whether I need to epoch my data into small segments before ICA or I could directly use the continuous data for ICA.</div><div><br></div><div>Thank you,</div><div><br></div><div>Jianwei</div></div>
_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a></blockquote></div>