<div dir="ltr">Dear Jason,<div><br></div><div>Sorry for being late (and unclear).</div><div><br></div><div><div><div><div>> 1- If we have several datasets that are located in several files, do we need to perform the preprocessing steps to those files one-by-one?<br></div><div><br></div><div>Yes. Write code to save your time!</div><div><br></div><div></div>> 2- What protocol/option in EEGLAB is able to achieve step number 12 (Estimate equivalent current dipoles)?<br></div><div><br></div><div>Use DIPFIT2.3 which is by default included in the EEGLAB distribution</div><div><br></div>> 3- In step 13 (Create STUDY), is there any way to apply data preprocessing for the whole sets of STUDY,i.e., each set inside the STUDY?<br></div><div><br></div><div>No I don't think so. I mean, of course you can write batch code to automatize all the steps.</div><div><br></div>>4-In the same step 13, there was a statement "Importantly, creating STUDY means you clean your data". Does that mean, we need to perform data cleaning after creating a STUDY, or this statement emphasizes on the importance of performing data cleaning before creating a STUDY?<br></div><div><br></div><div>When creating STUDY, it will kick out outside-brain dipoles and those that with >15% residual variance, which will remove 70%- ICs. So, the ICs included to STUDY is already selected and clean (to certain extent; it's not perfect though).</div><div><br></div><div>Makoto</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Sat, Sep 19, 2015 at 8:17 AM, jason roger <span dir="ltr"><<a href="mailto:jasonroger8@gmail.com" target="_blank">jasonroger8@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div><div><div><div><div><div>Dear all, <br><br></div>In Maktoto's preprocessing stage, I have some issues that are required more clarification.<br><br></div>1- If we have several datasets that are located in several files, do we need to perform the preprocessing steps to those files one-by-one?<br></div><div></div>2- What protocol/option in EEGLAB is able to achieve step number 12 (Estimate equivalent current dipoles)?<br></div>3- In step 13 (Create STUDY), is there any way to apply data preprocessing for the whole sets of STUDY,i.e., each set inside the STUDY?<br></div>4-In the same step 13, there was a statement "Importantly, creating STUDY means you clean your data". Does that mean, we need to perform data cleaning after creating a STUDY, or this statement emphasizes on the importance of performing data cleaning before creating a STUDY?<br></div><br></div>Thanks.<span class=""><font color="#888888"><br></font></span></div><span class=""><font color="#888888">Jason<br></font></span></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div></div>