<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px">Hello, Many EEG ICA researchers just get a great ICA decomposition and then re-apply it to full continuous data, and then epoch that data. <span style="font-size:12.8px">The first epoching step before ICA, however meaningless, can benefit you by allowing for a cleaner ICA decomposition. It's non-trivial how short or long the fake epochs are, as this will influence how many epochs are detected and dropped due to artifact before you do the ICA. Cheers!</span></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px"><br></span></div></div><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div class=""><div class="h5"><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Tue, Oct 6, 2015 at 1:27 PM, Makoto Miyakoshi <span dir="ltr"><<a href="mailto:mmiyakoshi@ucsd.edu" target="_blank">mmiyakoshi@ucsd.edu</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Dear Amy,<div><br></div><div>ICA shuffles all the datapoints as a preprocessing step. So it does not matter whether your data are continuous or chopped up into pieces. So Michael is absolutely right!</div><div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote"><div><div>On Tue, Sep 22, 2015 at 3:17 PM, Amy Cao <span dir="ltr"><<a href="mailto:amycao723@gmail.com" target="_blank">amycao723@gmail.com</a>></span> wrote:<br></div></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div><div><div dir="ltr">Hi All,<div><br></div><div>I have one question:</div><div><br></div><div>I am dealing with resting-state EEG data. So I am wondering whether I need to epoch my data into small segments before ICA or I could directly use the continuous data for ICA.</div><div><br></div><div>Thank you,</div><div><br></div><div>Jianwei</div></div>
<br></div></div><span>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></span></blockquote></div><span><font color="#888888"><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</font></span></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br></div>
</div></div></blockquote></div><br></div></div>