<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><font color="#000000" style="font-size:12.8px">Hello, just <div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline">​some ​</div><div class="gmail_default" style="display:inline">extra notes below for you</div><div class="gmail_default" style="display:inline">​. ​</div><div class="gmail_default" style="display:inline">​Good luck!</div></font><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><font color="#000000"><br></font></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><font color="#000000"><br></font></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><font color="#000000"><br><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline">​*******************************************************************************​</div><br></font><div class="gmail_default"><font color="#000000">​<div class="gmail_default" style="display:inline">​</div>"Feature-extraction" can mean many different things. Also, remember that Google and Google scholar can help you find a lot of what you need.</font></div><div class="gmail_default"><font color="#000000">Try reviewing a dozen or so recent articles in developmental or neuroscience journals on your EEG topic. There you can find the best metrics, and also contact the authors for the metrics.​</font></div><div class="gmail_default"><font color="#000000">Beginner books like Luck's Introduction to ERPs and Mike Cohen's Time-Frequency books are certainly also useful if you've not read them in full yet.</font></div><font color="#000000"><br>TAPEEG may have some source estimation features which are cutting-edge but have not been activated yet.<div class="gmail_default" style="display:inline">​ ​</div>In many cases you have to build the tools yourself to compute the metrics. One can learn a lot<div class="gmail_default" style="display:inline">​ by doing so. ​</div><br><br></font><div><font color="#000000">You can <div class="gmail_default" style="display:inline">​search</div> on Google the many for-pay software/metrics available from companies like EGI, Brain Vision, Brain Voyager, and other EEG hardware, software, or analysis companies.<br><br></font></div><div><font color="#000000">You can search for <div class="gmail_default" style="display:inline">​and closely review ​</div>many <div class="gmail_default" style="display:inline">​free and for-pay ​</div>EEG tools here:<div class="gmail_default" style="display:inline">​ ​</div><a href="https://www.nitrc.org/" target="_blank">https://www.nitrc.org/</a><br><br></font></div><div><font color="#000000"><div class="gmail_default" style="display:inline">​Y​</div>ou can learn about most available public/aceadadmic EEG softwares here at the full issue on<br>Academic Software Applications for Electromagnetic Brain Mapping Using MEG and EEG<br><a href="http://www.hindawi.com/journals/cin/2011/972050/" target="_blank">http://www.hindawi.com/journals/cin/2011/972050/</a></font><div><font color="#000000"><br></font></div><div><div class="gmail_default"><font color="#000000">​Several companies sell suites you can buy, like Neuroguide from Applied Neuroscience that sort of give you a report full of metrics from EEG.​ See also for example the B-Alert metrics.</font></div><div class="gmail_default"><font color="#000000">​​</font></div><font color="#000000">You can also try the Hermes toolbox, which computes at least a dozen different EEG-based connectivity metrics.<br>You can also try the NBT toolbox and also the Connectivity Toolbox (many metrics) from Sporns. For machine learning-based feature extraction consider the features computed in BCI toolbox.<br><br>You might<div class="gmail_default" style="display:inline">​ ​</div>also<div class="gmail_default" style="display:inline">​ ​</div>want to<div class="gmail_default" style="display:inline">​ thoroughly review the</div> QEEG literature,<div class="gmail_default" style="display:inline">​ ​</div>or the machine learning literature,<br>or the traditional EEG/ERP literature (e.g., power, topography, erps).<br>You may also want to review recent papers about connectivity measures<div class="gmail_default" style="display:inline">​, or </div>the TBI literature<div class="gmail_default" style="display:inline">​.</div><br>More recent or advanced measures will tend not to have toolboxes or published methods.<br>Please<div class="gmail_default" style="display:inline">​ review</div><div class="gmail_default" style="display:inline"> ​</div>review the lists of measures in  each of the articles <div class="gmail_default" style="display:inline">​I've listed below for you​</div>, all findable Google Scholar.<br><br>Feature extraction of electroencephalogram (EEG) signal-A review<br>Aligning strategies for using EEG as a surrogate biomarker: a review of preclinical and clinical research<br>Signal processing techniques applied to human sleep EEG signals—A review<br>Interpreting EEG alpha activity<br>Opportunities and methodological challenges in EEG and MEG resting state functional brain network research<br>Research Review: use of EEG biomarkers in child psychiatry research–current state and future directions<br><br><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline">​</div></font><span style="color:rgb(51,51,153)">​*******************************************************************************​</span><span style="color:rgb(51,51,153)">​</span></div></div><div><span style="color:rgb(51,51,153)"><br></span></div><div><span style="color:rgb(51,51,153)"><br></span></div><div><br style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><br style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><br><br><br style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">On Mon, Oct 19, 2015 at 4:42 AM, Md. Abdul Awal <</span><a href="mailto:awalece04@yahoo.com" target="_blank" style="font-size:12.8px">awalece04@yahoo.com</a><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">> wrote:</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">></span><br style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">> Thanks for your useful suggestions. I went through the TAPEEG and it is also useful. However, this software doesn't extract much features.</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">></span><br style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">> I need to extract different features from these neonatal EEG to correlate with underdevelopmental outcome.</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">> Do respected EEGLABListers know any software or related materials for extracting different features to predict outcome.</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">></span><br style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">> Thanks in advance.</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">>  </span><br style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">> with regards,</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">> ------------------------</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">> Md. Abdul Awal</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">> The University of Queensland, Australia</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">></span><br style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">> ______________________________</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">__</span><span style="color:rgb(51,51,153)"><br></span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><br></span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><br></span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"><br></span></div></div></div></div>