<div dir="ltr">Hi all,<div>I have my study with 16 different subjects. Each subjects was exposed at the same condition for 60 minutes and EEG was recorded. After recording I got 6 different datasets per each subject (each dataset is 10 minutes) because I am interested in time course and I want to compare different phase inside the 60 minutes recording. In order to obtain a more reliable ICA, I am running runica and I concatenate all the dataset from the same subject.</div><div><br></div><div>The point is that, with this concatenation, I get very similar components (not 100% the same but very very similar) in different datasets of the same subject. I know it's quite normal that they are similar because the subject is the same in the same condition but I'm supposing that is something wrong in what I am doing. Since it is very time comsuming run ICA and then remove artifactual components (manually) I want to be sure.</div><div>Is it corret to concatenate the datasete in order to obtain a better ICA?</div><div><br></div><div>Thank you in advance!</div><div><br></div><div>Dorian</div></div>