<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">Hello Akshay, quick note below, hope it helps, let us know of your progress!</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">If you're looking at channels for your STUDY analyses, </div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">you do have the option in the STUDY Channel computation GUI to have the ICs that are marked bad for each subject removed from the channel level analyses. You can determine which ones are bad before creating the STUDY. </div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">If you're focusing on analyzing the independent sources that give rise to the EEG, and which are represented by the Independent Components, then you should focus on working with the ICs and not the channels. In that case, you can just "not analyze" the artifactual IC's, and do your STUDY analyses on the ICs across your subjects and experimental conditions.<br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><div class="gmail_default">You can also sort the ICs into existing or new clusters with STUDY while reviewing the IC clusters, so in a sense you can select which ones go into the artifact cluster. I'm not sure if that will select the ICs as bad for Channel Analyses, but it should, and you can give it a try and see what happens with a practice file or two.</div><div><br></div></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Sat, Oct 31, 2015 at 8:14 AM, Akshay Maggu <span dir="ltr"><<a href="mailto:akshaymaggu86@gmail.com" target="_blank">akshaymaggu86@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hi all, <div><br></div><div>Wanted to know if the sample data for STUDY available at <a href="ftp://sccn.ucsd.edu/pub/5subjects_full.zip" target="_blank">ftp://sccn.ucsd.edu/pub/5subjects_full.zip</a> consists of data after removal of non-neurophysiological ICs (from each subject)? </div><div><br></div><div>In short, is it recommended to clean-up data for each subject using ICA, before putting in STUDY or could it also be done within STUDY?</div><div><br></div><div>Thanks in advance,</div><div>Akshay<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>-- <br><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr">Akshay Raj Maggu, <div>PhD Candidate, </div><div>Laboratory for Language, Learning and the Brain,</div><div>Department of Linguistics and Modern Languages, </div><div>The Chinese University of Hong Kong, </div><div>Hong Kong.</div><div>Webpage: <a href="http://www.cuhk.edu.hk/lin/new/people/students/maggu/" target="_blank">http://www.cuhk.edu.hk/lin/new/people/students/maggu/</a></div><div><i>Save trees.. Save life! Please don't print this email unless you really need to.....</i></div></div></div></div></div>
</font></span></div></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br></div>