<div dir="ltr">Dear Mohammed (Nima please comment if possible),<div><br></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Tahoma,sans-serif;font-size:13.3333330154419px">> I am however not sure if I can have a domain I which I have twice as many healthy people (and their dipoles) than patients. (MPT ignored dipoles of half of patient group).</span><br><div><br></div><div>Since it's data-driven, it tends to reveal such biases across groups (I know it is often discussed negatively, which is unfortunate! All the geneticists know we are inhomogeneous.)</div><div><br></div><div><p><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black">> What is the exact criteria for grouping dipoles (base on ERP)?<u></u><u></u></span></p></div><div><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black">If I understand it correctly, it's based on the similarity in both spatial location and the selected measure. I've never read his paper in detail to figure it out though.</span></div><div><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black"><br></span></div><div><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black">Makoto</span></div></div><div><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black"><br></span></div><div><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black"><br></span></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Oct 16, 2015 at 3:35 AM, Mohammed Jarjees <span dir="ltr"><<a href="mailto:m.jarjees.1@research.gla.ac.uk" target="_blank">m.jarjees.1@research.gla.ac.uk</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div lang="EN-GB" link="blue" vlink="purple"><div><p><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black">Dear EEGLab team<u></u><u></u></span></p><p><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black"><u></u> <u></u></span></p><p><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black">I am doing MPT study on ERP. I have 3 groups and 3 conditions. Groups are healthy people and two groups of patients and conditions are different types of movements. I have equal number of participant n each group. So I use MPT to find differences between healthy people and patients and need to be sure that what I see is a consequence of pathology rather than unbalanced dipoles per group.<u></u><u></u></span></p><p><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black"> <u></u><u></u></span></p><p><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black">From MPT theory I know that if we have one group and several conditions, it is not necessary to have every single subject in each domain. One might argue that the same should imply if we have different number of groups. I am however not sure if I can have a domain I which I have twice as many healthy people (and their dipoles) than patients. (MPT ignored dipoles of half of patient group). I tried changing correlation from 0.6 to 0.8 but this did not affect the number of dipoles.<u></u><u></u></span></p><p><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black"> <u></u><u></u></span></p><p><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black">What is the exact criteria for grouping dipoles (base on ERP)? <u></u><u></u></span></p><p><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black">Paper of Bigdely-Shamlo et al. 2014 Neuroimage, explains that the method is based on significant location selection. <u></u><u></u></span></p><p><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black">I just wonder if that can be a strong argument to explain why MPT removed data of half patient group and whether a comparison between patients and healthy is still valid?<u></u><u></u></span></p><p><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black"><u></u> <u></u></span></p><p><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black">Best Regards<span class=""><font color="#888888"><u></u><u></u></font></span></span></p><span class=""><font color="#888888"><p><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black"><u></u> <u></u></span></p><p><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:black">Mohammed<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p></font></span></div></div><br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div></div>