<div dir="ltr">Dear Mohammed,<div><br></div><div>I've been using MPT in increasing occasions, but I have the same issues you raised. In my case, I developed my own helper tool that extracts and visualize data. I'm afraid developing this kind of helper tool is still quite demanding (even my colleague asked me to share it just to save time.)</div><div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Tue, Nov 3, 2015 at 6:18 AM, Mohammed Jarjees <span dir="ltr"><<a href="mailto:m.jarjees.1@research.gla.ac.uk" target="_blank">m.jarjees.1@research.gla.ac.uk</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div lang="EN-GB" link="blue" vlink="purple"><div><p><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Tahoma","sans-serif";color:black">Dear EEGLab team<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Tahoma","sans-serif";color:black">I am doing Measure Projection (MPT) study on ERP. I have 3 groups and 3 conditions. I want to show group difference for each condition. <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Tahoma","sans-serif";color:black">Do I need same number of participants in each group in order to do group difference and what is the statistical method for the group difference in MPT? <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Tahoma","sans-serif";color:black">The last question is that is there any way to access the p values that are calculated by MPT as a Matlab vector/matrix?<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Tahoma","sans-serif";color:black">Many Thanks<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><u></u><u></u></font></span></span></p><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif"">Mohammed<u></u><u></u></span></p></font></span></div></div><br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div>