<div dir="ltr">Dear Felipe,<div><br></div><div><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)">> What is the information given by the channel index? Spectral density units? Or other units?<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"><br></span></p>Channel index means which channel it is. Nth row in the EEG.data.<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"><br></span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)">> Objectively, the scale of colors represents what?</span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"><br></span></p>It's a normalized power spectrum density, I believe.<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"><br></span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)">> For instance, in terms of the 40.0Hz seen in the figure presented in my last email, the zone of red/brown is the area of more intensity of that frequency, corresponding to the channel FC6 (F8)?</span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"><br></span></p>Personally, I don't think the data you showed in the plot is physiologically meaningful immediately. EEG signal should show 1/f spectrum pattern which I don't see here.<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"><br></span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)">> If we consider that the band of 40.0Hz is associated with a higher engagement in the task, what does it means the greater intensity shown in this area?  </span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"><br></span></p>The interpretation depends on the experimental design. But, first of all you want to confirm the basic sign of EEG.</div><div><br></div><div>Makoto</div><div><br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Wed, Dec 2, 2015 at 3:58 AM, Filipe Melo <span dir="ltr"><<a href="mailto:fmelo@fmh.ulisboa.pt" target="_blank">fmelo@fmh.ulisboa.pt</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div lang="EN-US" link="blue" vlink="purple"><div><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)">Hi Makoto<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"><u></u> <u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)">What is the information given by the channel index? Spectral density units? Or other units? <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)">Objectively, the scale of colors represents what? For instance, in terms of the 40.0Hz seen in the figure presented in my last email, the zone of red/brown is the area of more intensity of that frequency, corresponding to the channel FC6 (F8)? If we consider that the band of 40.0Hz is associated with a higher engagement in the task, what does it means the greater intensity shown in this area?  <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"><u></u> <u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)">Best regards<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)">Filipe Melo<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"><u></u> <u></u></span></p><div style="border-style:solid none none;border-top-color:rgb(181,196,223);border-top-width:1pt;padding:3pt 0cm 0cm"><p class="MsoNormal"><b><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif">From:</span></b><span style="font-size:10pt;font-family:Tahoma,sans-serif"> Makoto Miyakoshi [mailto:<a href="mailto:mmiyakoshi@ucsd.edu" target="_blank">mmiyakoshi@ucsd.edu</a>] <br><b>Sent:</b> terça-feira, 1 de Dezembro de 2015 19:56<br><b>To:</b> Filipe Melo<br><b>Cc:</b> EEGLAB List<span class=""><br><b>Subject:</b> Re: [Eeglablist] AMICA lrate gets stuck<u></u><u></u></span></span></p></div><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p><div><p class="MsoNormal">Dear Felipe,<u></u><u></u></p><div><div class="h5"><div><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p></div><div><p class="MsoNormal">It's not a brain area yet, it's just scalp channel.<u></u><u></u></p></div><div><p class="MsoNormal">You can pick up the channel that is showing the highest power spectrum density. If you open 'edit channel' -> '2-D channel location', click the channel label to obtain the channel index.<u></u><u></u></p></div><div><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p></div><div><p class="MsoNormal">Makoto<u></u><u></u></p></div></div></div></div><div><div class="h5"><div><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p><div><p class="MsoNormal">On Mon, Nov 30, 2015 at 7:07 AM, Filipe Melo <<a href="mailto:fmelo@fmh.ulisboa.pt" target="_blank">fmelo@fmh.ulisboa.pt</a>> wrote:<u></u><u></u></p><div><div><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"> </span><u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)">Hi Makoto</span><u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"> </span><u></u><u></u></p><div><div><div><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)">I’m working with Emotiv Epoc (EEGLAB software) and I need to quantify the area of activation of the different zones analyzed. Do you know a way to quantify the area of the different brain areas detected (by colors).</span><u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"> </span><u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"> </span><u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"><img border="0" width="522" height="330" src="cid:image001.jpg@01D12CF5.7D684490" alt="Description: fracisco carlos_dardo virtual_11 a 15.jpg"></span><u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"> </span><u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"> </span><u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"> </span><u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"> </span><u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)">Thank you.</span><u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)">Best regards </span><u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"> </span><span style="color:rgb(136,136,136)"><u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)">Filipe Melo</span><span style="color:rgb(136,136,136)"><u></u><u></u></span></p></div></div></div></div></div></div><p class="MsoNormal"><br><br clear="all"><u></u><u></u></p><div><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p></div><p class="MsoNormal">-- <u></u><u></u></p><div><div><p class="MsoNormal">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<u></u><u></u></p></div></div></div></div></div></div></div></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div></div>