<div dir="ltr">Dear Mina,<div><br></div><div>If you have 30 channel data, you want to have minimum of (30^2)*30 = 27000 data points for ICA. The *30 part should be increased to 40, 50,... as you increase the number of channels. Depending on which paper you read, they say the number should be 20 or 30. This is just a rule of thumb. Jason says if you have 100 channels, 1,000,000 data points would be good.</div><div><br></div><div>> The algorithm is completed in just a few seconds.<br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">AMICA must have failed. Check out.txt.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Makoto</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, Dec 14, 2015 at 4:02 AM, Mina Marmpena <span dir="ltr"><<a href="mailto:mina.marmpena@gmail.com" target="_blank">mina.marmpena@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hi, <div>I use AMICA to clear the artifacts from my EEG data. </div><div><br></div><div>I have noticed that when applying it on the continuous signal which is 45 min long I get very good detection of EOG artifacts, but it takes long run time, around 4 hours.</div><div>I tried to do the same on epoched data (total length around 7 min ). </div><div><br></div><div>The algorithm is completed in just a few seconds. I was surprised to see that and I 'm a little worried maybe something is wrong. Is it something to be expected with this length of data?</div><div><br></div><div><br></div><div>Thank you, </div><span class=""><font color="#888888"><div>Mina</div></font></span></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div></div>