<div dir="ltr">Hello all,<div><br></div><div>I have a question about stacking datasets that have ICA weights. It might seem a bit blasphemous. I want to use SIFT (in component space) to assess connectivity between two different individuals' brains, who performed a speaking-listening task. Because they were communicating, their datasets share the same time-course. </div><div><br></div><div>Can I just stack the ICA weights of dataset B, below dataset A? For example, if the EEG.icaact field for dataset A is 13 x 10000, and if that's the same for dataset B, can I just assign dataset B's EEG.icaact field to rows 14:26, in a new "frankenstein" EEG.icaact field that has dimensions [26 x 10000] ?</div><div><br></div><div>Besides some obvious issues resulting from ICA being run on two separate datasets, are there any basic matrix-math issues caused by doing this?</div><div><br></div><div>Finally, how would I stack the EEG.icasphere, EEG.icaweights, and EEG.icawinv fields? Do I even need to if the EEG.icaact field is already computed separately for each dataset?</div><div><br></div><div>Thank you for your help!!</div><div><br></div><div>James<br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div>James Jones-Rounds</div>Laboratory Manager<br>Human Development EEG and Psychophysiology (HEP) Laboratory,<div>Department of Human Development,<br>--------------------------------------------<br>Cornell University | Ithaca, NY<br></div><div>607-255-9883</div><div><a href="mailto:eeg@cornell.edu" target="_blank">eeg@cornell.edu</a></div></div></div>
</div></div>