<div dir="ltr">Dear Russell,<div><br></div><div>If you concatenate all the subject's EEG to run a one-step ICA, I believe that approach is called group ICA. EEGLAB does not support this and instead direct user to (much more complicated) single-subject ICA and subsequent ICA-clustering at the group level. Why do we want to bother ourselves in this way, given that the group ICA is much more simple and straightforward (at least computation-wise)? The reason is because our recommended method appreciates individual differences. Your Fz is not his Fz because the underlying brains have different gyrification patterns etc...</div><div><br></div><div>I've used conn and GIFT in fMRI years ago. Quite a straightforward group-ICA approach, using PCA several times to reduce dimensions. Results were robust and good.</div><div><br></div><div>Makoto </div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Jan 15, 2016 at 2:59 PM, Russell Butler <span dir="ltr"><<a href="mailto:Russell.Buttler@usherbrooke.ca" target="_blank">Russell.Buttler@usherbrooke.ca</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><u></u>
<div style="font-size:10pt;font-family:Verdana,Geneva,sans-serif">
<p>hey all, i'd like to get group-level components from the ICA in eeglab...i see the same components showing up over and over across subjects, so i was wondering if its possible to perform a multi subject ICA using pop_runica...similar to whats done with FSL's melodic. </p>
<p>i was thinking of just merging all the datasets from all my subjects, running ICA on the merged set, and then applying the weights on the single subjects. does it make sense to do this, or is there another/better way?</p>
<p>thanks,</p>
<p>Russell</p>
<p> </p>
<div> </div>
</div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div>