<div dir="ltr"><div>Dear all,<br><br> I am doing my research in "Development of an EEG based biometric 
authentication & security system". This is my undergraduate thesis 
topic. Please can anyone tell me is it possible to identify an 
individual correctly from a group of people correctly? I heve studied a lot of research papers about this & they said thay got almost 100% accuracy. Someone are using time-frequency based feature extraction algorithm i.e. WPD(Wavelet Packet Decomposition). I am novice in EEGlab but learning everyday from this amazing tool. I just only learnt Time domain feature extraction i.e. mean, median, variance etc. How EEGlab can be 
helpful in this regard? Can anyone please
 suggest me which method will be best for human identification using 
EEG? Which feature is not varied of an individual at different trials? <br><br>With thanks,<br>Md. Mahmudul Hasan<br>Final  year undergraduate student<br></div><div>Department of Electrical & Electronic Engineering (EEE)<br></div><div>Khulna University of Engineering & Technology (KUET), Bangladesh.<br></div></div>