<div dir="ltr"><span style="font-size:12.8px;font-weight:bold;white-space:nowrap">Dear Tarik S Bel-Bahar,</span><br><div><span style="font-size:12.8px;font-weight:bold;white-space:nowrap">thank you for the information, after running the ICA we will get so many matrices like icaweight, etc..</span></div><div><span style="font-size:12.8px;font-weight:bold;white-space:nowrap">In that what matrices we have to use for the dipole analysis</span></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Wed, Mar 16, 2016 at 1:00 AM, Tarik S Bel-Bahar <span dir="ltr"><<a href="mailto:tarikbelbahar@gmail.com" target="_blank">tarikbelbahar@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><p dir="ltr">Hello Santhosh, some brief notes below, best wishes.</p>
<p dir="ltr">For starters, if you have not had a chance to yet, the best way to find out is to go to the EEG lab tutorial, download the tutorial files, do the full tutorial including a dipole  analysis on the ica components in the tutorial files. From there things should be clearer and you should be able to ask more questions. If you are interested in doing Source estimation for  non-ica data, consider trying other options such as brainstorm or fieldtrip or eegnet. You may also benefit from reading papers about those tools that you can find on Google Scholar</p>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature">Thanks & Regards,<br>Santhosh Kumar V<br>9618106080</div>
</div></div>