<div dir="ltr">Dear Elisa,<div><br></div><div>There is timewarp option in newtimef() function. With this option turned on, you can stretch or shrink single trials with variable length into normalized length. This is only possible after time-frequency transform (otherwise you'll change frequencies as you stretch or shrink the lengths). However, here is my warning; using time-warp option may be tricky. You want to spend a good length of time to try it out carefully with exploratory mind.</div><div><br></div><div>Makoto </div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, Jan 25, 2016 at 2:00 AM, Elisa Tatti <span dir="ltr"><<a href="mailto:elisatatti@msn.com" target="_blank">elisatatti@msn.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">


<div><div dir="ltr">Dear all,<div>first of all, I want to thank all of you; I am learning so much about EEG analysis thank to this discussion list.</div><div><br><div>I designed my first EEG experiment to study changes in electrophysiological activity during a reasoning task. In my paradigm, subjects had up to 15'' to give an answer, which triggered the EEG as the subject pressed the keyboard. One second lasting fixation cross was shown before the next trial. </div><div>I want to epoch the data on the onset of the matrix <span style="font-size:12pt">to run time-frequency analysis</span><span style="font-size:12pt"> on the trials with a correct response.</span></div><div><span style="font-size:12pt">Here is my doubt: g</span><span style="font-size:12pt">iven that there is great variability in the  mean response times between subjects (min 3''-max 10''), how should I select the proper epoch limits for all the subjects?</span></div><div><br></div><div>My concern is that, if I select a large epoch limit to analyze the processing of the slowest subject, I am variably including the next trial (which is a different condition) of the fastest subjects. Nevertheless, if I set the epoch limit to the fastest RT, I am going to limit the analysis to the processing of the fastest subjects (which may be the smartest as well). </div><div>I searched research articles that investigated similar cognitive functions (e.g. reasoning, insight) but I did not find any answer to my doubt.</div><div><br></div><div>I am thinking about extracting epochs of the same length (-1 8'') by writing a script that merges the fastest epochs with the resting EEG recording  (trial by trial for every subject). What do you think about it?</div><div><br></div><div>I really appreciate any help you can provide.</div><div><br></div><div>Best,</div><div><br></div><div>Elisa</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></div>                                          </div></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div>