<div dir="ltr">Dear <span style="font-size:12.8px">Mahmudul,</span><div><span style="font-size:12.8px">these references could be of interest to you:</span></div><div><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8px"><a href="http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/r/Rocca:Daria_La">http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/r/Rocca:Daria_La</a></span><br></div><div><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8px">Hope it helps!</span></div><div><span style="font-size:12.8px">Jordi</span></div><div><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2016-03-22 9:15 GMT+00:00 Makoto Miyakoshi <span dir="ltr"><<a href="mailto:mmiyakoshi@ucsd.edu" target="_blank">mmiyakoshi@ucsd.edu</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">



<div>
<div dir="ltr">Dear Mahmudul,
<div><br>
</div>
<div>Very interesting project! I have never thought of it.</div>
<div>Generally speaking, use of ICA should increase signal to noise ratio because it unmixes the scalp recorded signals into source signals. I'm not sure either time-domain analysis or frequency-domain analysis is more useful for this purpose, but ICA is surely
 helpful for both cases.</div>
<div><br>
</div>
<div>Maybe BCI people have much more ideas and suggestions.</div>
<div><br>
</div>
<div>Makoto</div>
</div>
<div class="gmail_extra"><br>
<div class="gmail_quote">On Thu, Feb 11, 2016 at 1:36 PM, Mahmudul Hasan mubin <span dir="ltr">
<<a href="mailto:mubin.eee.kuet@gmail.com" target="_blank">mubin.eee.kuet@gmail.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div dir="ltr">
<div>Dear all,<br>
<br>
I am doing my research in "Development of an EEG based biometric authentication & security system". This is my undergraduate thesis topic. Please can anyone tell me is it possible to identify an individual correctly from a group of people correctly? I heve
 studied a lot of research papers about this & they said thay got almost 100% accuracy. Someone are using time-frequency based feature extraction algorithm i.e. WPD(Wavelet Packet Decomposition). I am novice in EEGlab but learning everyday from this amazing
 tool. I just only learnt Time domain feature extraction i.e. mean, median, variance etc. How EEGlab can be helpful in this regard? Can anyone please suggest me which method will be best for human identification using EEG? Which feature is not varied of an
 individual at different trials? <br>
<br>
With thanks,<br>
Md. Mahmudul Hasan<br>
Final  year undergraduate student<br>
</div>
<div>Department of Electrical & Electronic Engineering (EEE)<br>
</div>
<div>Khulna University of Engineering & Technology (KUET), Bangladesh.<br>
</div>
</div>
<br>
_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">
http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">
eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">
eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>
</font></span></blockquote><span class="HOEnZb"><font color="#888888">
</font></span></div><span class="HOEnZb"><font color="#888888">
<br>
<br clear="all">
<div><br>
</div>
-- <br>
<div>
<div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>
Swartz Center for Computational Neuroscience<br>
Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br>
</div>
</div>
</font></span></div>
</div>

</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr">Jordi Solé-Casals<br>Head of the Research Group in <a href="http://mon.uvic.cat/ust/research/research-groups/research-group-on-data-and-signal-processing/" target="_blank">Data and Signal Processing (DSP)</a><div><a href="http://mon.uvic.cat/ust/" target="_blank">UScienceTech: Experimental Sciences and Technology</a></div><div><a href="http://www.uvic.cat" style="font-size:12.8000001907349px" target="_blank">University of Vic - Central University of Catalonia</a><br></div><div>C/ de la Laura, 13, 08500 Vic, Catalunya <br></div>Tel: +34 93 881 5519 // Fax: +34 93 881 4307 <div>e-mail: <a href="mailto:jordi.sole@uvic.cat" target="_blank">jordi.sole@uvic.cat</a></div><div>twitter: <a href="https://twitter.com/jsolec" target="_blank">@jsolec</a> </div><div><a href="https://impactstory.org/JordiSole-casals" target="_blank">Impactstory</a><br><a href="https://www.researchgate.net/profile/Jordi_Sole-Casals/" target="_blank">ResearchGate profile</a><div><a href="http://www.linkedin.com/pub/jordi-sol%C3%A9-casals/5/400/82" target="_blank">Linkedin profile</a></div><div><a href="http://loop.frontiersin.org/people/247287/network" target="_blank">Loop</a></div><div><a href="http://orcid.org/0000-0002-6534-1979" target="_blank">ORCID</a></div></div><div><a href="http://www.researcherid.com/rid/B-7754-2008" target="_blank">RESEARCHERID</a></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</div></div>