<div dir="ltr">Dear Chong,<div><br></div><div>You may want to try Simon-Shlomo Poil's NBT. Should fit your needs, I believe.</div><div><a href="https://www.nbtwiki.net/">https://www.nbtwiki.net/</a><br></div><div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Tue, Mar 29, 2016 at 7:25 PM, Chong Li <span dir="ltr"><<a href="mailto:C.Li-1@tudelft.nl" target="_blank">C.Li-1@tudelft.nl</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">





<div lang="ZH-CN" link="blue" vlink="purple">
<div>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">Hi everyone,<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US"><u></u> <u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">I have problems in calculating (alpha power/theta power) over time. I have studied the tutorial, currently I am able to reject the artifacts using visual inspection and ICA. I can also calculate (alpha power/theta power)
 over channels using EEGLAB GUI. But I still have problems computing this correlation over time. Since I don't have experience in EEG analysis, any help would be appreciated.<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US"><u></u> <u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">I collected the data using EMOTIV EPOC headset. In my analysis, I would like to see the correlation between alpha and theta. To normalize the power, these bandwidth powers will be divided by total power. Then I want to
 calculate (alpha power/theta power) over the first 20s period, and then update every 2s using a 20s moving window.
<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US"><u></u> <u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">Thanks for the help in advance. <u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US"><u></u> <u></u></span></p>
<p class="MsoNormal" align="left" style="text-align:left"><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt;font-family:SimSun;color:black">--
<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal" align="left" style="text-align:left">
<b><span lang="EN-US" style="font-size:10.0pt;font-family:"\005fae\008f6f\0096c5\009ed1","sans-serif";color:black">Chong Li
</span></b><span lang="EN-US" style="font-size:7.5pt;font-family:"Microsoft","serif";color:black">PhD student
<br>
Department of Design Engineering<br>
Faculty of Industrial Design Engineering<br>
Delft University of Technology<br>
Landbergstraat 15, 2628 CE Delft, The Netherlands </span><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt;font-family:SimSun;color:black"><u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US"><u></u> <u></u></span></p>
</div>
</div>

<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div>