<div dir="ltr"><div>Dear Dorian,<br><br></div>We recently published a paper using LME (linear mixed model) in EEG power spectral analyses:<br><h1 class="" id="tit0005"><font size="1"><b><span style="font-weight:normal">"Electroencephalography during on-the-road driving in older untreated insomnia patients and normal sleepers" Perrier et al., 2015, in Biol Psych.</span></b></font></h1><p><br></p><p>I am not sure whether this is what you are looking for but we thought it was much more appropriate to analyse data in that way.</p><p><br></p><p>Best,</p><p><br></p><p>Joy<br></p></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2016-06-02 16:53 GMT+02:00 Dorian Grelli <span dir="ltr"><<a href="mailto:dorian.grelli@gmail.com" target="_blank">dorian.grelli@gmail.com</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Thank you Stephen, they are usefull as well. However papers about time-frequency domain would be even more appreciated.</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2016-06-02 16:37 GMT+02:00 Stephen Politzer-Ahles <span dir="ltr"><<a href="mailto:stephen.politzer-ahles@ling-phil.ox.ac.uk" target="_blank">stephen.politzer-ahles@ling-phil.ox.ac.uk</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Sorry, in my previous message I forgot to mention, those papers are all (if I recall correctly) looking at ERPs, rather than at time-frequency power. I am fairly sure there are also papers using mixed effects to look at power, I just don't remember them off the top of my head because that's outside my area.<br></div><div class="gmail_extra"><span><br clear="all"><div><div data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><span><div><br><br>---<br></div>Stephen Politzer-Ahles<br>University of Oxford<br>Language and Brain Lab<br>Faculty of Linguistics, Phonetics & Philology<br><a href="http://users.ox.ac.uk/~cpgl0080/" target="_blank">http://users.ox.ac.uk/~cpgl0080/</a></span></div></div></div></div></div></div></div>
<br></span><div><div><div class="gmail_quote">On Thu, Jun 2, 2016 at 3:36 PM, Stephen Politzer-Ahles <span dir="ltr"><<a href="mailto:stephen.politzer-ahles@ling-phil.ox.ac.uk" target="_blank">stephen.politzer-ahles@ling-phil.ox.ac.uk</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Here are a few relevant papers, including methods papers specifically about this topic, and applied papers that happen to use mixed effects.<br><br><a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10705763" target="_blank">http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10705763</a><br><a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21219919" target="_blank">http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21219919</a><br><a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21981676" target="_blank">http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21981676</a><br><a href="http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0015024" target="_blank">http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0015024</a><br><br></div>Steve<br></div><div class="gmail_extra"><br clear="all"><div><div data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><span><div><br><br>---<br></div>Stephen Politzer-Ahles<br>University of Oxford<br>Language and Brain Lab<br>Faculty of Linguistics, Phonetics & Philology<br><a href="http://users.ox.ac.uk/~cpgl0080/" target="_blank">http://users.ox.ac.uk/~cpgl0080/</a></span></div></div></div></div></div></div></div>
<br><div class="gmail_quote"><div><div>On Thu, Jun 2, 2016 at 10:54 AM, Dorian Grelli <span dir="ltr"><<a href="mailto:dorian.grelli@gmail.com" target="_blank">dorian.grelli@gmail.com</a>></span> wrote:<br></div></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div><div dir="ltr">Dear eeglab list,<div>in PUBMED, EEG power mean values are often compared to each others with ANOVA statistical analysis but I am really interested in performing a <b>MIXED MODELS</b> statistical analysis on my EEG data. Have you ever read a pubblication about mixed models and EEG?</div><div><br></div><div>Thank you in advanced and best regards!</div><span><font color="#888888"><div><br></div><div>Dorian</div></font></span></div>
<br></div></div>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br></div>
</blockquote></div><br></div></div></div>
</blockquote></div><br></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br></div>