<div dir="ltr">hi everyone,<div><br></div><div>we would like to perform a spectral analysis for Theta, Alpha and Beta power based on the welch approach on our continuous data sets, recorded with 3 scalp electrodes (FZ, CZ, OZ) referenced to the mastoid.</div><div><br></div><div>We gained bad results with both regression based artifact corrections (Gratton, 1983) and ICA. Reading the preprocessing tutorials of eeglab for continuous datasets, we wonder about the order of following procedures</div><div><br></div><div>a) <span style="color:rgb(84,84,84);line-height:18.2px">reject continuous portions of data based on spectrum (</span>with pop_rejcont)</div><div>b) <span style="color:rgb(84,84,84);line-height:18.2px">reject continuous portions by </span>simple mv-threshold (iterating through the raw data in 1 second-steps and reject portions exceeding 150mv)</div><div>c) perform pwelch spectral analysis</div><div><br></div><div>Our question is, what is worse:</div><div>- performing a pwelch approach on "cleaned" data resulting in breakes in the data </div><div><b>or </b><br></div><div>- performing a pwelch approach on raw uncorrected data while maintaining the continuity of the data and reject data afterwards with indices for segments marked for rejection<br></div><div><br></div><div>thank you very much for helping us out.</div><div><br></div><div>Agnieszka</div><div><br></div><div><br></div><div>
</div></div>