<div dir="ltr">Dear Agnieszka,<br><br>I'm not a signal processing engineer but let me share with you what I learned from this mailing list (mostly from Andreas). Everyone, if I am wrong please correct me.<br><br>Power spectral density (PSD): the longer the analysis window, the larger the value because it's sum of the total signal length.<br><br>Power spectrum: PSD divided by signal length in second.<br><br>Thus, PSD of 1 second data == Power Spectrum.<br><br>> what do we actually get out from averaging the power spectral density for a specific frequency range, coded as mean(PSD(F>=fFreqency & F<=lastFreq)); (e.g. fFreqency = 3.5 lastFrequency 7.5 for Theta)<br><br>I believe using power spectrum makes sense almost all the time. Otherwise, if subject A has twice longer recording time than subject B, the former would show twice larger spectrum allover the broadband frequency, if my understanding is correct.<br><br>Makoto<br><div><div><br></div><div><br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, Jun 27, 2016 at 6:40 AM, Agnieszka Zuberer <span dir="ltr"><<a href="mailto:azuberer@googlemail.com" target="_blank">azuberer@googlemail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Dear eeglab-community,<div><br></div><div><div>for our resting baseline measurements we would like to compute the power for Theta, Alpha and Beta. In the <a href="http://ch.mathworks.com/help/signal/examples/practical-introduction-to-frequency-domain-analysis.html" target="_blank">eeglab-tutorial</a> we read that calculating the power spectral density with pwelch <span style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;line-height:17.992px">would yield a smoother power spectrum with power values closer to the expected values.</span></div><div><span style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;line-height:17.992px"><br></span></div><div><div style="font-size:13px;line-height:16px">Our questions are:</div></div><div><div style="margin-bottom:6px;margin-left:9px;margin-right:9px;word-wrap:break-word"><div><ul><li><span style="line-height:16px">What is the difference between power spectrum <span style="color:rgba(0,0,0,0.870588);font-family:'Roboto Slab','Times New Roman',serif;font-size:14px;line-height:19px;white-space:pre-wrap;background-color:rgb(250,250,250)"><b>(V^2/Hz)</b></span> and power-spectral density <b>(</b></span><span style="color:rgb(64,64,64);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:13px;line-height:17.992px"><b>watts/Hz)</b> in </span><span style="line-height:16px">lay terminology for a non-electrophysiologist? Here we read tons of discussions on research gate and other pages, but the difference was mainly defined in units instead of really explaining the meaningful difference. Any literature on that would be highly appreciated.</span></li><li><font color="#404040" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><span style="line-height:17.992px">what do we actually get out from averaging the power spectral density for a specific frequency range</span></font><font color="#404040" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><span style="line-height:17.992px">, coded as </span></font><b>mean(PSD(F>=fFreqency & F<=lastFreq))</b>; <font size="1"><font color="#404040" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><span style="line-height:17.992px">(e.g. </span></font>fFreqency = 3.5 lastFrequency 7.5 for Theta<font color="#404040" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><span style="line-height:17.992px">)</span></font> </font></li></ul><div><span style="line-height:16px"><br></span></div><div><span style="line-height:16px">Thank you very much in advance.</span></div><span class=""><font color="#888888"><div><span style="line-height:16px">Agnieszka</span></div><div><span style="line-height:16px"><br></span></div></font></span></div></div><div title="27.06.16, 15:25" style="font-size:13px;line-height:16px;margin-bottom:6px;margin-left:9px;margin-right:9px;word-wrap:break-word"><div style="text-align:center;color:rgb(38,50,56);white-space:normal"></div><span dir="ltr" style="color:rgb(38,50,56)"></span></div></div><div data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><br></div></div></div>
</div></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div></div></div>