<div dir="ltr">Dear eeglab list,<div><br></div><div>I am interested in using CleanLine to get rid of 50 Hz line noise. However, as I understand from the information I could find, it is important to use a ~1 Hz highpass filter on the data before applying the CleanLine algorithm. I would prefer to use the method described in the PREP pipeline: <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4471356/">http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4471356/</a></div><div><br></div><div>"<span style="color:rgb(0,0,0);font-family:"times new roman",stixgeneral,serif;font-size:15.9991px;line-height:21.9988px">We obtain essentially the same results if we high-pass the original signal, remove line noise from the high-passed signal, and capture the signal that was removed. We subtract the captured noise signal from the original signal to obtain a “cleaned” unfiltered signal. If we subsequently high-pass filter the cleaned unfiltered signal, we find the line noise has been removed as though the signal had been filtered prior to line noise removal. The result is similar for a 1 Hz high-pass filter. The PREP pipeline uses this strategy for its line noise removal to avoid committing to a filtering strategy for the final pipeline output."</span></div><div><font color="#000000" face="times new roman, stixgeneral, serif"><span style="font-size:15.9991px;line-height:21.9988px"><br></span></font></div><div><font color="#000000"><span style="line-height:21.9988px"><font face="arial, helvetica, sans-serif">However, and I apologize if this is a stupid question.., I am not able to figure out how to implement this strategy. Is there any variable or set of variables I can save after running CleanLine that I can then apply to the unfiltered data, similar to what you can do with ICA weights?</font></span></font></div><div><br></div><div>Thank you!</div><div><br></div><div>Raquel</div><div>
</div></div>