<div dir="ltr"><div><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div>Hi all,</div><div><br></div><div>I have a few questions about how to handle bad channels & ICA in eeglab.</div><div><br></div><div>1.-</div><div>I want to mark channels as bad, and thereby exclude them from the average reference first. Then run ICA, remove components, and only then interpolate the removed channel(s). Does this make sense?</div><div>In eeglab, once I remove a channel with edit > select data > channel range (remove), I cannot find a way to interpolate it anymore. Is there a way around this issue?<br></div><div><br></div><div>2.A<br></div><div>I have 64 channels + 4 externals, so I compute the average reference over the 64 channels. </div><div>Because I have an average reference, the rank of the data goes down by 1, so I use EEG = pop_runica(EEG , 'extended',1,'interupt','on','<b>pca',67</b>); </div><div>to reduce the number of ICs to match the rank. Is this right?</div><div><br></div><div>2.B</div><div>Now, if I eliminate, say, 1 channel, I would have to reduce the rank by one more, right? But, what if I <i>did </i>interpolate before running the ICA, I would still have to reduce the number of IC's to 66, is that correct?</div><div><br></div><div>Thanks so much in advance for your comments!</div><div><br></div><div>Raquel</div><div><br></div><div><br></div></div></div></div>
</div>