<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px">Hello Nasrin, a few notes below about your questions, don't worry about not having experience, it just takes a few days of learning/practice to understand the basics, plus there are many tools you can use, all described below. cheers!</div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px">**********BEGIN FOR NASRIN</div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px">If you are a newbie, review and learn from Makoto's pipeline for eeglab/ica, just google "Makoto eeglab pipeline" for a list of expert steps and suggestions. It's been mentioned many times on eeglablist and updated recently with even more cool info for users. It's a good way to learn about basic rules to follow, especially for beginners.<br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px">If you have no experience, it's okay, just take the time to download the eeglab data sets, go through the eeglab tutorial for a fewdays to really learn how to use eeglab, + watch the eeglab school videos, + review the basic steps used by researcher with eeglab/ica in high-quality ICA/eeglab articles via Google Scholar. Also, google your topic, such as "detecting artifacts + eeglablist" to get many past eeglablist messages related to your questions. <br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px">ICA does not need the data to be epoched (it can be continuous or epoched). If you want to epoch it use the eeg_regepoch function.<br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px">Data should be cleaned at least a little before ICA to remove the largest/worst multi-channel noise which will confuse ICA and make it give worse results.<br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px">Be sure to review the visual artifact rejection tutorial on the eeglab online tutorial. It's easy, just PLot the EEG data, then select periods to remove, then save. It however requires trained eyes.</div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px">You can also try the Tools > Automatic Continuous data cleaning options available via the eeglab gui. Another options is the more recent PREP pipeline from Kothe/Mullen, which uses the same tools. </div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px">also try SASICA, ADJUST, IC-MARC (Frolich), and MARA eeglab plugins for detecting bad ICs to remove from data. All are installable via the eeglab gui, and the articles can be found via Google Scholar. One can learn a lot about artifacts and ICA from the articles, and the examples given in the eeglab tutorial.</div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px">You can also train yourself to detect good/bad ICs on the ICA classification training site from eeglab/sccn developers. The documentation and examples there are especially useful. I recommend doing at least 200 or 300 classifications to get your white belt in ICA kung-fu.</div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><pre style="white-space:pre-wrap;color:rgb(0,0,0)"><i><a href="http://reaching.ucsd.edu:8000/" target="_blank">http://reaching.ucsd.edu:8000</a> </i></pre></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px">If you want to exactly repeat processing in an article and can't do it by yourself, try contacting the authors of the article or a local eeg expert to give you some tips. To get some ideas from eeglablist, you can ask about specific steps in a new email.<br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:12.8px">**********END FOR NASRIN</div></div></div>