<div dir="ltr">Dear Nasrin,<div><br></div>> I want to repeat the preprocessing of the related paper to prepare them for future analyses on visual segments.<div><br></div><div>Do you mean you need to replicate a method described in a published paper or something? If that's the case, you have no choice, you just need to replicate what is described.</div><div><br></div><div>If you mean you need to repeat a process for all subjects etc, AND you want to preprocess continuous EEG data, you may want to try this:</div><div><a href="https://sccn.ucsd.edu/wiki/Makoto's_preprocessing_pipeline">https://sccn.ucsd.edu/wiki/Makoto's_preprocessing_pipeline</a><br></div><div>Between 5 and 6, use clean_rawdata().</div><div><a href="http://sccn.ucsd.edu/wiki/Plugin_list_process">http://sccn.ucsd.edu/wiki/Plugin_list_process</a><br></div><div>It has ASR (Artifact Subspace Reconstruction). This is a very smart algorithm you may want to try.</div><div><br></div><div>Thus you can clean your continuous data!</div><div><br></div><div>Makoto</div><div><br>  <div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Sun, Sep 25, 2016 at 1:27 AM, nasrin maarefi <span dir="ltr"><<a href="mailto:n_maarefi@yahoo.com" target="_blank">n_maarefi@yahoo.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:helveticaneue,'helvetica neue',helvetica,arial,'lucida grande',sans-serif;font-size:16px;background-color:rgb(255,255,255)"><div id="gmail-m_6169522713236719035yui_3_16_0_ym19_1_1474791647960_10241"><br id="gmail-m_6169522713236719035yui_3_16_0_ym19_1_1474791647960_10242"></div><div id="gmail-m_6169522713236719035yui_3_16_0_ym19_1_1474791647960_10243"><br id="gmail-m_6169522713236719035yui_3_16_0_ym19_1_1474791647960_10244"></div><div id="gmail-m_6169522713236719035yui_3_16_0_ym19_1_1474791647960_10245">Hello everyone</div><div dir="ltr" id="gmail-m_6169522713236719035yui_3_16_0_ym19_1_1474791647960_10246">I have a mixed dataset which I downloaded from website including auditory and visual experiment. I want to repeat the preprocessing of the related paper to prepare them for future analyses on visual segments. </div><div dir="ltr" id="gmail-m_6169522713236719035yui_3_16_0_ym19_1_1474791647960_10246">They just used ICA for removing artifacts without any eye inspection and other methods for continuous eeg not epoched. Now I don 't know how can I repeat ICA for continuous eeg (without epochs)? I do not have any experience to detect artifacts by eye inspection or other methods. </div></div></div><br>______________________________<wbr>_________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/<wbr>eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.<wbr>ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.<wbr>edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div></div></div>