<div dir="ltr">Dear Vadlamani,<div><br></div><div>We recommend ICA first then frequency separation second.</div><div>From electrophysiological point of view, what ICA does is equivalent to finding an effective EEG sources and their activities. Before and after ICA means before and after volume conductance + scalp mixing.</div><div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Wed, Nov 2, 2016 at 3:37 AM, Vadlamani Samhitha <span dir="ltr"><<a href="mailto:vadlamani.samhitha@gmail.com" target="_blank">vadlamani.samhitha@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hi list . I have an urgent query . Can rythm isolation ( mu and beta ) be done on EEG.data before running ICA and the resulting activation matrix ( obtained directly as a matrix in eeglab ) be used for feature extraction ? However , the following paper <a href="https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1312/1312.2877.pdf" target="_blank">https://arxiv.org/ftp/<wbr>arxiv/papers/1312/1312.2877.<wbr>pdf</a> has done it differently . It performed ICA first and then performed rythm isolation which changes only the EEG.data ( say EEG.data_new) and then asks to perform weights*sphere*(EEG.data_new-<wbr>meandata) . Which one is correct ? Thank you .</div>
<br>______________________________<wbr>_________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/<wbr>eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.<wbr>ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.<wbr>edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div>