<div dir="ltr">Dear Reza,<div><br></div><div>> But I don't one to compress my data at this point because I want to have the same number of signals after artifact removal.<br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">I would say this motivation is wrong. You should count the rank of the data, not the number of the channels. What if your data are severely rank deficient due to channel bridging etc? You don't want to let your ICA fail in that way.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Makoto</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Oct 28, 2016 at 2:26 AM, Seyed Mohammad Reza Shahshahni <span dir="ltr"><<a href="mailto:smr.shahshahani@gmail.com" target="_blank">smr.shahshahani@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Dear all<br><br></div><div>I'm trying to implement on-line artifact removal based on ICA. As known, in and ICA algorithm like FastICA or SOBI we need to perform data whitening to lessen the complexity.<br></div><div>I have encountered a case where some eigenvalues I have computed are very small (in order of 1e-7) which are literally zeros. How should I deal with them. I know one solution is do as in PCA. But I don't one to compress my data at this point because I want to have the same number of signals after artifact removal.<br><br></div><div>Any suggestions?<br><br></div><div>Thanks,<br><br></div><div>Regards,<br></div><div>Reza M. Shahshahani<br></div><div>PhD Candidate of Electical Engineering,<br></div><div>Shahid Beheshti University,<br></div><div>Tehran,Iran.<br></div></div>
<br>______________________________<wbr>_________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/<wbr>eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.<wbr>ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.<wbr>edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div></div>