<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><blockquote class="gmail_quote" style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px;margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline">Hello Michael,</div></blockquote><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><br></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline">​You can do it either way, but if you ICA each block separately then you would be subtracting different ICs from each block (and that way is probably also less valid).</div></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline"><br></div></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline">It's likely that if ICA across all the periods you will get probably get an ICA decomposition that more accurately reflects the full range of Neural and Artifactual ICs in each person's dataset.</div></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline"><br></div></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline">The recommended way is to put all experiemental periods that are from same or similar tasks into one ICA.</div></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline">Recordings from the same recording session and same participant should be ICAed together (unless there is a clear and big difference between different recording periods).</div></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline"><br></div></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline">As I mention at the beginning of this note, you could ICA each period, and if so, you should see similar Neural ICs across each ICA decomposition, if the task is essentially the same in each block. But my understanding is that it is unusual to do ICA on sub-blocks from within a recording period.</div></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline"><br></div></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline">Also, remember that ICA wants more rather than less data to give you an accurate decomposition, so that's another reason to not do ICA on the sub-periods but rather across the periods.</div></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline"><br></div></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline">Last, check the recent literature to get a feel if researchers ever do what you suggested, and under what circumstances.</div></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline"><br></div></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:12.8px"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline">Remember that ICA for EEG, though well established, is changing and being updated rapidly, with many variations of ICA for EEG, as well as a range of other decomposition methods.</div></div><div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153);display:inline"><br></div></div></div></div>