<div dir="ltr">Hello,<div><br></div><div>I have a question regarding ICA and PCA.</div><div><br></div><div>Following the paper "Power Spectrum Analysis of EEG Signals for Estimating</div><div>Visual Attention" to calculate Power Spectrum by frequencies, they perform first an ICA and then a PCA.<br><br>I understand that PCA concentrates the information in less components (in this case in just one) so its easier to work with the data (in this case to measure power by frequency bands). However, I think I miss something about the ICA. My understanding is that ICA separates the signals to make them independent. If this is the case, can anyone explain why we would perform first an ICA and then a PCA? Which would be the sense of separating the signals to concentrate them together again?<br><br>Also, before reading this paper, my intention was to perform an ICA, average the power for each component in a specific frecuency band and then average those means for the same frequency. I guess this accumulates a lot of error, could anyone tell me if this procedure would be valid?</div><div><br></div><div>thanks!</div></div>