<div dir="ltr">Dear Luca,<div><br></div><div>I put a link to your page from my pipeline wiki page. Currently, this is the best training and educational resource of how to evaluate EEG independent components!</div><div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Thu, Dec 1, 2016 at 2:55 PM, Luca Pion-Tonachini <span dir="ltr"><<a href="mailto:lpionton@ucsd.edu" target="_blank">lpionton@ucsd.edu</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
  
    
  
  <div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <div align="center"><font size="+2">The ICLabel Website -- A New
        Education Feature</font></div>
    <p>I want to update everyone on a new education feature available at
      <a>the
        ICLabel website</a> (<a>reaching.ucsd.edu:8000</a>). The
      site is designed to collect 'crowdsourced' labels for EEG
      independent components (ICs), based on their displayed properties.
      I am using the submitted labels to train an automated IC
      classifier However, at the recent EEGLAB workshop the site also
      gained a fair bit of favorable response as a useful educational
      tool using the new option described below.</p>
    <div bgcolor="#FFFFFF">
      <p><b>For new users wanting to learn the basics about classifying
          EEG ICs based on their measured properties: </b> I have
        created a <a>Label with
          feedback</a> option. This page is almost exactly the original
        labeling page, but with three key differences:</p>
      <ol>
        <li>Feedback is provided after each IC label submission.<br>
        </li>
        <li>Submitted labels are not saved in the classification
          database.</li>
        <li>No login is required to reach the page.</li>
      </ol>
      The feedback provided to users is a table of all other labels for
      that IC given by other people. Each label is marked as either by a
      "user" who has signed up through the website or by an "expert"
      (e.g., a high-skill user known to me). To clarify: "user" here
      does not mean "worse than expert", but simply a volunteer label
      contributor whose skill level is unknown.<br>
    </div>
    <div><br>
    </div>
    <div>There is still a <a>Tutorial</a> section
      giving sample classifications with text explanations. The <a>Label with feedback</a>
      feature is suitable for learning and/or teaching by any researcher
      or research student who wants to learn more about applying ICA
      decomposition to EEG or related data. <br>
      <br>
    </div>
    <div bgcolor="#FFFFFF"><b>For (self-selected) contributors to the
        crowdsourced label database:</b> A second new feature is the
      user Profile page that now appears by default following login. It
      currently does not have very much information on your previous
      contributions, but that will change with time -- I plan to
      incorporate the output of a crowd-labelling algorithm that
      estimates users' skill by comparing submitted labels with those of
      established 'expert' users (i.e. those whose labels are most
      consistent with other skilled contributors). If there is anything
      else you would find useful to see there, do not hesitate to tell
      me, either by replying to this email or by leaving a comment on
      the website.<br>
      <br>
      I hope you all find the new <a>Label with feedback</a>
      page to be helpful and, after using it, some more of you will
      choose to become contributors who <a>submit
        more IC labels</a> to help the classification algorithm become
      more accurate. </div>
    <div> </div>
    Finally, I have some working prototypes of the classifier and plan
    to post a sort of progress report on the website, but I will leave
    that for a future email.<br>
    <br>
    Sincerely,<br>
    Luca Pion-Tonachini<br>
    <p><br>
    </p>
  </div>

<br>______________________________<wbr>_________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/<wbr>eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.<wbr>ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.<wbr>edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div>