<div dir="ltr">



















<p class="MsoNormal">Dear eeglab, we are considering using artifact subspace
reconstruction for offline artifact correction/rejection in a mobile EEG
experiment. We are using the cognionics dry mobile EEG cap shown in this video </p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal"><a href="https://www.youtube.com/watch?v=qYC_3SUxE-M">https://www.youtube.com/watch?v=qYC_3SUxE-M</a></p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">...but after having read a bit about ASR, there are some potentially
relevant differences between our setup and other things that have been tried
with ASR, e.g. here...</p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal"><a href="https://sccn.ucsd.edu/wiki/Makoto%27s_preprocessing_pipeline">https://sccn.ucsd.edu/wiki/Makoto's_preprocessing_pipeline</a></p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">First, we our montage is not high density – we only have 32
data electrodes. Second, our approach at the moment is to distribute them
unevenly to cover particular areas of interest – I will try to attach and image
of the montage.<span>  </span>I was wondering if
people could weigh<span>  </span>in on the importance
of this to ASR.<span>  </span>For instance, might it
be desirable to distribute the electrodes evenly? Second, are there ballpark
opinions about whether ASR should be used with only 32 electrodes?<span>  </span>Just eyeballing it, the EEG looks reasonable
with the “burst” parameter set to 20, but some electrodes end up getting
removed, leaving us with even fewer electrodes as inputs to the algorithm. My
worry is that this will result in more lossy corrections since ASR as I
understand it relies on correlations between electrodes.</p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">thanks, and happy holidays</p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">Jonathan</p>





<br clear="all"><br>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div>Jonathan Folstein<br>Assistant Professor<br>Department of Psychology<br>Florida State University <br><font size="2"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">1107 W. Call St. <br>Tallahassee, FL 32306-4301</span></font>





</div>office: 850-645-0654<br></div><div>fax: 850-644-7739</div><a href="mailto:folstein@psy.fsu.edu" target="_blank">folstein@psy.fsu.edu</a><br></div></div>
</div>