<div dir="ltr">Dear Grusha,<div><br></div><div>To me the difference seems trivial as long as the number of interpolated channels is small, and I vote for '<span style="font-size:12.8px">I interpolate it only for session 1</span>'. Don't worry about it.</div><div><br></div><div>Makoto</div><div><br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Sat, Jan 14, 2017 at 2:05 PM, Grusha Prasad <span dir="ltr"><<a href="mailto:grusha.prasad@gmail.com" target="_blank">grusha.prasad@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><span style="font-size:12.8px">Hi!</span><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">I am currently running a really long ERP experiment that requires me to collect data from participants across two different sessions. Within each session, I also have multiple recordings (for when the participant needed to take a break or use the bathroom). While analyzing the data, I want to average across all these recordings (from both the sessions). However, I was planning to pre-process the data, create individual .erp files and get the values for each file individually. Then I was going to average across these values in R at a later stage.  </div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Given this, I had a question: When I interpolate the channels, do the channels have to be consistent across all parts for both sessions? For instance, if I found that for a certain participant channels 1 and 2 were problematic in session 1 but not session 2, do I need to still interpolate the channels in session 2 also for consistency? Or can I interpolate it only for session 1? <br></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Thank you!</div><span class="gmail-HOEnZb"><font color="#888888"><div style="font-size:12.8px">Grusha.</div></font></span></div>
<br>______________________________<wbr>_________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/<wbr>eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.<wbr>ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.<wbr>edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div></div>