<div dir="ltr">Dear Yvonne,<div><br></div><div>You need to epoch the continuous data first, then manually run the loop with spectopo() for each trial and store the result. I don't think there is GUI supported solution for this.</div><div><br></div><div>Makoto</div><div>     </div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Feb 3, 2017 at 4:04 AM, Yvonne Blokland <span dir="ltr"><<a href="mailto:y.blokland@qmul.ac.uk" target="_blank">y.blokland@qmul.ac.uk</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">




<div dir="ltr">
<div id="m_7803235505442214871divtagdefaultwrapper" style="font-size:10pt;color:#000000;font-family:Verdana,Geneva,sans-serif" dir="ltr">
<p>Hello,</p>
<p><br>
</p>
<p>I'm trying to compute spectral power features while retaining all my single trial information. Using spectopo, all epochs are averaged and you loose everything else. </p>
<p><br>
</p>
<p>Essentially, the output I'm hoping to get is an epochs x channels x frequencies matrix, with the epoch markers retained. Is this possible at all, and if so, how?</p>
<p><br>
</p>
<p>Thanks,</p>
<p>Yvonne</p>
<p><br>
</p>
<p><br>
</p>
<div id="m_7803235505442214871Signature">
<div id="m_7803235505442214871divtagdefaultwrapper" style="font-size:10pt;color:#000000;background-color:#ffffff;font-family:Verdana,Geneva,sans-serif">
<p>--</p>
<p><span style="font-size:10pt;font-family:Helvetica,sans-serif"><span style="font-family:Helvetica,sans-serif"><span style="font-family:Helvetica,sans-serif">Yvonne Blokland</span></span></span></p>
<p><span style="font-size:10pt;font-family:Helvetica,sans-serif"><span style="font-family:Helvetica,sans-serif"><span style="font-family:Helvetica,sans-serif">Postdoctoral Research Assistant</span></span></span></p>
<p><span style="color:rgb(33,33,33);font-family:Helvetica,sans-serif">School of Electronic Engineering and Computer Science</span><span style="font-size:10pt;font-family:Helvetica,sans-serif"><span style="font-family:Helvetica,sans-serif"><span style="font-family:Helvetica,sans-serif"><br>
</span></span></span></p>
<p><span style="font-family:Helvetica,sans-serif;font-size:10pt;color:rgb(33,33,33)">Queen Mary University of London</span></p>
<div style="color:rgb(33,33,33)"><font style="font-size:10pt;font-family:Helvetica,sans-serif"><span style="font-family:Helvetica,sans-serif"><span style="font-family:Helvetica,sans-serif"><a href="mailto:y.blokland@qmul.ac.uk" target="_blank">y.blokland@qmul.ac.uk</a></span></span></font></div>
</div>
</div>
</div>
</div>

<br>______________________________<wbr>_________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/<wbr>eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.<wbr>ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.<wbr>edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div>